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搜索关键字:regression    ( 857个结果
theano 入门教程1.6
theano 实例, 逻辑回归(logistic regression)# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jun 06 08:56:54 2014@author: Administrator"""import theanoimport numpy as...
分类:其他好文   时间:2014-06-11 12:14:52    阅读次数:922
PRML 第三章 - 线性回归
这段时间组里在有计划地学习书籍PRML (Pattern Recognition and Machine Learning),前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享,这里把当时做的这个ppt分享给大家。 对于线性回归这一章,首先列一下我认为比较重要的几个问题(ppt ....
分类:其他好文   时间:2014-06-09 13:19:17    阅读次数:418
多元线性回归(Linear Regression with multiple variables)与最小二乘(least squat)
1.线性回归介绍X指训练数据的feature,beta指待估计得参数。详细见http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%80%E8%88%AC%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。令最...
分类:其他好文   时间:2014-06-07 01:02:30    阅读次数:458
Deep Learning v0.1 documentation
LICENSE Deep Learning Tutorials Getting Started Datasets Notation A Primer on Supervised Optimization for Deep Learning Theano/Python Tips Classifying MNIST digits using Logistic Regression...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 03:05:05    阅读次数:210
Logistic Regression in R
1.模型简介:说起统计中最常用的模型,非回归莫属。在挖掘中,也只有回归能很好的解决因变量为连续型变量的预测问题,这篇文章主要对回归中一种特殊的形式:Logistic回归。Logistic回归解决的是分类问题,特别在二项分布中,Logistic是最重要的模型(没有之一)。Logistic回归根据因变量...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 14:03:00    阅读次数:338
局部权重线性回归(Locally weighted linear regression)
在线性回归中,由于对参数个数选择的问题是在问题求解之前已经确定好的,因此参数的个数不能很好的确定,如果参数个数过少可能拟合度不好,产生欠拟合(underfitting)问题,或者参数过多,使得函数过于复杂产生过拟合问题(overfitting)。因此本节介绍的局部线性回归(LWR)可以减少这样的风险。 欠拟合与过拟合 首先看下面的图  对于图中的一系列样本点,当我们采用y...
分类:其他好文   时间:2014-06-02 23:50:41    阅读次数:430
逻辑回归(logistic regression)
logistic regression可以解决分类问题,即输出的结果只有0和1两种,比如,对于邮件的判断只有是或者否。这种分类问题使用传统的线性回归并不能很好的解决。 一个小例子 例如,当我们根据肿瘤的大小判断一个肿瘤是不是良性的时候,输出结果只有是或者否,用1和0表示,给定的样本点,并且我们使用传统的线性回归问题解决拟合的函数图像如下: 图像中我们可以根据拟合曲线,当输出值...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 12:53:04    阅读次数:167
Logistic回归
Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变 量分析方法。通常的问题是,研究某些因素条件下某个结果是否发生,比如医学中根据病人的一些症状来判断它是否患 有某种病。   在讲解Logistic回归理论之前,我们先从LR分类器说起。LR分类器,即Logistic Regression Classifier。 在分类情形下,经过学习后的LR分...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 17:59:42    阅读次数:279
【转】Robust regression(稳健回归)
Robust regression(稳健回归) 语法 b=robustfit(X,y) b=robustfit(X,y,wfun,tune) b=robustfit(X,y,wfun,tune,const) [b,stats]=robustfit(...) 描述 b=robustfit(X...
分类:其他好文   时间:2014-05-23 12:29:59    阅读次数:498
3. Generlized Linear Models
Generlized Linear Models 广义线性模型Linear Regression和Logistic Regression都是广义线性模型的特例The exponential family自然指数分布族当概率密度函数可以写成下面的形式,我们称属于自然指数分布族: η 特性[自然]参数 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-23 06:30:48    阅读次数:273
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