动态规划、分治法和贪心法都是利用求解子问题，而后利用子问题求解更上层问题，最终获得全局解决方案的方法。但是三者的应用场景和性质却存在着极大的不同：1.分治法很容易与动态规划问题混淆，但两者却有着本质上的差异。分治法采用的是递归的思想来求解问题，两个分解的子问题独立求解，其之间无任何的重叠。而上一层问...
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2014-11-01 23:11:55
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归并(Merge)排序是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表，
即把待排序序列分为若干个有序的子序列，再把有序的子序列合并为整体有序序列。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...
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2014-11-01 17:53:27
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动态规划（dynamic programming）是通过组合子问题的解而解决整个问题的。与分治法不同的是，动态规划算法对每个子子问题只求解一次，将其结果保存在一张表中。
动态规划通常应用于最优化问题。
动态规划算法的设计可以分为如下4个步骤：
描述最优解的结构；递归定义最优解的值；按自底向上的方式计算最优解的值；由计算结果构造一个最优解。
第1~3步构成问题的动态规...
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2014-11-01 13:33:27
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二分查找（Binary Search）算法使用了分治法（Divide and Conquer）来不断缩小查找范围，并充分利用已知的信息将查找时间复杂度降低到 O(logn)。
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2014-11-01 00:49:49
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使用备忘录模式(Memoization Pattern)提高性能
这个模式说白了，就是将需要进行大量计算的结果缓存起来，然后在下次需要的时候直接取得就好了。因此，底层只需要使用一个Map就够了。
但是需要注意的是，只有一组参数对应得到的是同一个值时，该模式才有用武之地。
在很多算法中，典型的比如分治法，动态规划(Dynamic Programming)等算法中，这个模式运用的十分...
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2014-10-30 10:23:31
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递归优化
很多算法都依赖于递归，典型的比如分治法(Divide-and-Conquer)。但是普通的递归算法在处理规模较大的问题时，常常会出现StackOverflowError。处理这个问题，我们可以使用一种叫做尾调用(Tail-Call Optimization)的技术来对递归进行优化。同时，还可以通过暂存子问题的结果来避免对子问题的重复求解，这个优化方法叫做备忘录(Memoizatio...
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2014-10-29 10:54:45
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分治，即分而治之，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。...
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2014-10-28 15:33:02
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动态规划法和分治法类似，它也是将大问题分解成子问题求解，求最优解，不同的是，如果分解的子问题有很多是相同的，采用分治法相同的子问题会求解多次，很影响效率；动态规划法呢，它会保存已解决的子问题的答案，再有相同的子问题直接用保存的答案就行了，节省了很多计算时间。...
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2014-10-28 15:32:58
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先说一下，这个归并排序是我自己的一些想法。简单地浏览了一下书本（《算法：C语言实现》（第三版）），实现方法并不一致。但是这个算法我测试了一下，还行。归并排序：分治法的思路。把一个待排序的数组（arr）分成两半（arrA和arrB）进行归并排序。在归并排序的过程中，arrA再分成两半……这个过程直到子...
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2014-10-26 22:35:26
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高速排序因为排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被採用，再加上高速排序思想----分治法也确实有用，因此非常多软件公司的笔试面试，包含像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也经常出现高速排序的身影。总的说来，要直接默写出高速排序...
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2014-10-26 19:43:17
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