系统地讲解了线性判别分析，主成分分析，奇异值分解的数学原理...
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2014-12-14 08:22:37
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分类问题也可以用降维来理解，比如一个D维的数据点x，我们可以采用下面的映射进行线性的降维，y=θTx在计算出y后，就可以选择一个阈值h,来进行分类。正如我们在前面的PCA模型中看到的，降维会有信息的损失，可能会在降维过程中，丢失使数据可分的特征，导致分类的效果不理想。那采用什么样的降维方式，可以尽量...
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2014-12-13 23:16:17
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相关链接http://blog.csdn.net/column/details/datamining.html通俗理解LDA主题模型http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/41209515从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络http://blog.csdn....
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2014-12-08 12:10:58
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Latent Semantic Analysis 模型，隐性语义分析，也就是我们常说的LSA模型。后面还有他的兄弟PLSA和LDA模型，这个我们后面再说。这几个都是NLP中比较经典的模型！学习这个模型，主要总结到了三个方面：LSA模型可以应用在哪儿？LSA的理论部分，以及LSA的优缺点分析。...
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2014-12-03 15:52:01
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http://blog.csdn.net/july_2/article/details/12710147http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7937616
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2014-12-02 10:21:03
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2 SparseLDA算法本章将介绍一种Gibbs Sampling算法的加速算法——SparseLDA [9]，它主要利用LDA 模型的稀疏性，来达到加速以及节省内存的目的，是一种精确算法（没有近似）。2.1 背景q(z)=ntk,¬i+βnk,¬i+βV(nkm,¬i+αk)(1)在介绍具体的算...
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2014-10-28 21:33:48
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Linear Discrimination Analysis...
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2014-10-27 00:25:35
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LDA(LatentDirichletAllocation)主题模型算法（初略讲了下，可以对LDA有个大概认识）建议的程序员学习LDA算法的步骤（作者的切身体会，赞）“眼泪”与“门外汉”——向自然语言处理的大牛们学习
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2014-10-26 16:49:32
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摘自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2007/03/19/104740.htmlLDAP介绍原文：http://ldapman.org/articles/intro_to_ldap.html原文作者：Michael Donnelly 什么是LDA...
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2014-10-23 12:00:04
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1）SE11创建自建表，结构如下：2) 创建表维护3) 针对上面创建的函数组ZMM_MAT_DESC，做以下增强处理 添加的Module 代码如下：modulemod_customizeinput."自动带出值zmm_mat_desc-lname=sy-uname.zmm_mat_desc-lda....
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2014-10-10 17:51:14
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