lda，latent diriclet allocation,是一个最基本的bayesian模型。本文要研究lda基于变分的推导方法。意义是重大的。一、符号的定义: the number of topics: the number of documents: the number of terms ...
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2014-09-03 10:49:46
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ArcGIS for Server使用AD中的用户配置
1、概述
默认情况下，ArcGIS Server使用内置存储模式来管理用户和角色。该模式使用基于文件格式来存储信息。当然，ArcGIS Server也支持将用户和角色信息由第三方接管，如使用企业系统中的用户和角色。目前支持的企业用户系统有LDA...
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2014-09-02 10:28:24
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一、LDA的基本思想线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。线性鉴别分析的基本思想是...
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2014-08-27 01:34:47
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项目原理概述利用sqoop将数据从MySQL导入到HDFS中,利用mahout的LDA的cvb实现对输入数据进行聚类,并将结果更新到数据库中。数据流向图如下mahout算法分析输入数据格式为的matrix矩阵,key为待聚类文本的数字编号，value为待聚类文本的单词向量Vector, Vector...
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2014-07-07 10:43:16
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转载请注明：电子科技大学EClab——落叶花开http://www.cnblogs.com/nlp-yekai/p/3816532.html困惑度一般在自然语言处理中用来衡量训练出的语言模型的好坏。在用LDA做主题和词聚类时，原作者D.Blei就是采用了困惑度来确定主题数量。文章中的公式为：perp...
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2014-07-02 18:03:38
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LDA是一个关于语料的生成概率模型，基本思想是文档可以表达为隐含主题的随机混合，每个主题刻画为关于词语的分布。LDA假设在语料D中生成一篇文章w的过程如下：1.根据泊松分布选在文章长度N2. 选择主题分布3. 对于每一个词Wn (a)根据多项式分布选择一个主题 (b)根据多项式条件概率分布选...
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2014-06-18 21:00:30
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Topic Model的分类和设计原则http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7065318topic model的介绍性文章已经很多，在此仅做粗略介绍，本文假设读者已经较为熟悉Topic Medel。Topic Model （LDA）认为一...
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2014-06-18 13:39:47
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这篇博客根据中文自然语言预处理的步骤分成几个板块。以做LDA实验为例，在处理数据之前，会写一个类似于实验报告的东西，用来指导做实验，OK，举例：一，实验数据预处理（python,结巴分词）1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt)2.对于结果只用公版的停用词表去停用词，不...
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2014-06-03 06:45:21
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使用OpenCV编写的LDA程序----C++ LDA代码...
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2014-05-26 03:42:11
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OpenCV LDA(Linnear Discriminant analysis)类的使用---OpenCV LDA示例...
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2014-05-25 00:43:43
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