dfs+剪枝。AC代码例如以下：///dfs+剪枝 62MS 300K#include#include#include#includeusing namespace std;int n,m;int a[50];int vis[50];bool cmp(int a,int b){ return...
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2015-09-17 19:00:39
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在大大推荐下这个标题不明的人做。而我的最后一个非常喜欢的段树，因此，愤怒出手。认为基本上相同。大值，当最大值小于取模时能够剪枝。今后再遇到此类问题算是能攻克了// file name: d.cpp //// author: huangjip...
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2015-09-17 11:40:43
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1、C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；2)在树构造过程中进行剪枝；3)能够完成对连续属性的离散...
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2015-09-16 21:33:20
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决策树算法实际就是一个不断分割训练数据集使其成为数据子集的过程。这种分类或回归模型成树形结构，这也是其被成为决策树算法的主要原因。决策树算法最主要的问题是如何分裂原始数据集使其数据集包含的类别纯度越来越高，于是前辈们引入了熵和信息增益等概念。下面来总结一下..
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2015-09-16 01:06:32
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呜啊啊啊啊，选错了题，原以为很简单的优化+剪枝就能过结果牵扯到了一堆数论知识。我的错，贴上我的代码（已经尽量优化了） 1 const maxn=999911659; 2 var n,g,i,j,ans:longint; 3 tem:int64; 4 function pow(g,x:longint)...
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2015-09-15 21:48:28
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的问题是，在测试修剪。应该说是更先进的应用。由于使用的heuristic（经验）修剪。总结这方面的经验法则，别easy。我说，这也是由于先进的在线报告中的应用程序没有分析太多太好的解决这个问题，计划给也很慢，只有失去了。从这个很多人不这样做的问题。这里我须要更正一下网上流行的说法：奇偶剪枝法。事实上...
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2015-09-15 09:19:53
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思路:首先将输入的各边长累加求和 即四边形周长sum， 后除4 即边长side，这样 通过DFS 搜索这些sticks能否组合成4根长度均为side 进而确定yes no。在此 就涉及到搜索顺序了-最优性剪枝: 不难理解 先搜索的小棒子 越长，组合构成side的方式就越少，搜索到结果的时间就越短。S...
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2015-09-14 20:51:56
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半年前在POJ上遇到过一次剪枝的题目，那时觉得剪枝好神秘。。。今天在网上查了半天资料，终于还是摸索到了一点知识，但是相关资料并不多，在我看来，剪枝是技巧，而不是方法，也就是说，可能一点实用的小技巧，让程序可以少判断一点，这就是剪枝，剪枝无处不在，搜索的进程可以看作是从树根出发，遍历一棵倒置的树—-搜...
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2015-09-10 21:07:20
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l如果一个项集是非频繁的，则它的所有超集也一定是非频繁的: –这种基于支持度度量修剪指数搜索空间的策略称为基于支持度的剪枝（support-based pruning） –这种剪枝策略依赖于支持度度量的一个关键性质，即一个项集的支持度决不会超过它的子集的支持度。这个性质也称为支持度度量的反单调性（a...
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2015-09-08 15:03:40
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Problem Description There are n Doge Planets in the Doge Space. The conqueror of Doge Space is Super Doge, who is going to inspect his Doge Army on al...
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2015-09-03 23:26:14
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