今天看了两集Stanford 的Machine
Learning，先说说感受，在看的过程中，脑海里冒出来一个念头：在中国的大学里，教授们都是好像在做研究，而学生们都是好像在上课，到头来不知道学到了什么，我在屏幕的这边都能感受到他们和我们的不一样。
其实对于机器学习，我是真心不懂，也不知道为什么忽然就...
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2014-04-28 05:32:20
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本论文主要有三个关键的贡献：使用积分图快速地计算haar特征使用adaboost算法从特征池中现在关键的特征构建分类器级联实现快速的人脸检测haar特征：本论文使用三种简单的矩形特征：由上下（或者左右）邻接的大小相同的两个矩形组成（如下图a），特征值为白的矩形的像素和减去黑的矩形的像素和由上下（或者...
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2014-04-28 03:12:04
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一、Mahout简介
查了Mahout的中文意思——驭象的人，再看看Mahout的logo，好吧，想和小黄象happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...
附logo：
（就是他，骑在象头上的那个Mahout）
步入正文：
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚...
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2014-04-27 19:59:55
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亲和数
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 20184 Accepted Submission(s): 12195
Problem Description
古希腊数学家毕达哥拉斯在自然数研...
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2014-04-27 19:09:48
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??
1、Binary Tree Postorder Traversal
Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.
For example:
Given binary tree {1,#,2,3},
1
2
/
3
retu...
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2014-04-27 18:58:59
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分析：这道题可以采用贪心算法。将节目按结束时间从小到大排序，然后判断能看几个节目。判断的方法是：这次要看的节目开始时间是否在上一个节目的结束时间之后，如果在之后，则可以看完，如果不在之后，就 pass 掉这次要看的节目，跳到下一个节目继续判断。例如排好序后：
第一个节目肯定可以看完；第二个节目开始时间在第一个节目结束时间之后，所以可以看完；第三四五个节目开始时间都在第二个节目结束时间之前，不能看完， pass 掉；第六个节目开始时间在第二个节目结束时间之后，可以看完；第七八个节目开始时间都在第六个节目结束时...
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2014-04-27 18:49:30
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本次教程跟之前隔了不少时间哈，有点忘记了的建议先看看前面的熟悉下，今天我准备把这个2048给结束了，拖了这么久。按照惯例，我们已经把准备工作都做好了，今天这一部分信息量比较大，也是整个游戏的核心所在，所以我准备分功能来讲，最后大家结合源码来看就不会感觉太吃力了。1、初始化游戏 初始化的时候，我们要干嘛呢，首先要看配置，配置了几行，然后先画好面板，然后要给在面板上随机生成2个数字Item，这涉及到2...
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2014-04-27 18:16:52
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人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题：
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
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2014-04-27 17:51:08
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