loop = asyncio.get_event_loop() get_future = asyncio.ensure_future(main(name, password, "1234")) # 相当于开启一个future main是方法 loop.run_until_complete(get_f ...
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2020-06-17 18:15:51
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Future代码示例： package com.liuyuan.disruptor.v1; import java.util.concurrent.*; public class UseFuture implements Callable<String> { private String param ...
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2020-06-17 01:44:32
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如果想在任务成功或者失败额外做点事，可以重写Task类。 tasks.py from __future__ import absolute_import, unicode_literals from .celery import app from celery.task import Task cl ...
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2020-06-16 00:47:15
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前言：最近也是在后台收到很多小伙伴私信问我线程和线程池这一块的问题，说自己在面试的时候老是被问到这一块的问题，被问的很头疼。前几天看到后帮几个小伙伴解决了问题，但是问的人有点多我一个个回答也回答不过来，干脆花了一个上午时间写了这篇文章分享给大家。话不多说，满满的干货都在下面了！并发与并行并发：指两个或多个事件在同一个时间段内发生。在操作系统中，安装了多个程序，并发指的是在一段时间内宏观上有多个程序
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2020-06-16 00:45:49
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1、什么是scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取。Scrapy 使用了Twisted['tw?st?d]异步网络框架 文档地址：https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0 ...
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2020-06-13 21:00:14
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这个包八百多，慢慢等，可我寻思着我这pytorch不是装过了么，他又给我来一遍是几个意思 下面是简单的矩阵函数 from __future__ import print_functionimport torchx = torch.Tensor(5, 3) # 构造一个未初始化的5*3的矩阵x = t ...
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2020-06-12 14:25:08
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学习方法 学习技术的方法都很类似，大部分都有着类似的步骤： 场景 需求 解决方案 应用 原理 并发的目的 充分利用CPU 和 I/O资源 提高效率 并发的维度 分工 同步/协作 互斥 分工 线程池 fork/join future Guarded Suspension 保护性暂挂模式 Balking ...
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2020-06-12 00:48:24
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翻译自：https://thispointer.com//c11-multithreading-part-8-stdfuture-stdpromise-and-returning-values-from-thread/ stdfuture对象可以与async，stdpackaged_task和std ...
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2020-06-01 11:47:39
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by 豆豆 大家都知道当任务过多，任务量过大时如果想提高效率的一个最简单的方法就是用多线程去处理，比如爬取上万个网页中的特定数据，以及将爬取数据和清洗数据的工作交给不同的线程去处理，也就是生产者消费者模式，都是典型的多线程使用场景。 那是不是意味着线程数量越多，程序的执行效率就越快呢。 显然不是。线 ...
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2020-05-31 16:10:26
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先向大家展示以下困扰了我好久的问题 C:\Users\caiya>pip install pipenv WARNING: pip is being invoked by an old script wrapper. This will fail in a future version of pip. ...
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2020-05-30 16:02:46
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