Dimensionality reduction. Throughout the manuscript we use diffusion maps, a non-linear dimensionality reduction technique37. We calculate a cell-to-c ...
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2018-05-28 15:02:09
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Clustering（聚类） Partitioning Methods: K-Means Saquential Leader Model Based Methods Density Based Methods Hierachical Methods Unsupervised Learning(无监督 ...
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2018-05-19 17:06:51
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一、基于密度的聚类算法的概述 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下 ...
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2018-05-10 17:28:43
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一、DockerSwarm概念1、集群从主机的层面来看，DockerSwarm管理的是DockerHost集群。所以先来讨论一个重要的概念-集群化（Clustering）。服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成，它们一起协同工作。一个集群和一堆服务器最显著的区别在于：集群能够像单个系统那样工作，同时提供高可用、负载均衡和并行处理。如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群，资源的
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2018-05-07 16:12:39
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一、Hierarchical Clustering简介 层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树的顶层是一个聚类的根节点。 二、层次聚类的合并算法 假设有 ...
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2018-04-30 11:59:08
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华盛顿大学 机器学习 笔记。 k-means的局限性 k-means 是一种硬分类（hard assignment）方法，例如对于文档分类问题，k-means会精确地指定某一文档归类到某一个主题，但很多时候硬分类并不能完全描述这个文档的性质，这个文档的主题是混合的，这时候需要软分类（soft ass ...
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2018-04-19 17:45:40
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1.关系模式存取方法 1.关系模式存取方法 存取方法是快速存取数据库中数据的技术。数据库管理系统一般提供多种存取方法。常用的存取方法为索引方法和聚簇（clustering）方法。 2.索引简介 当表的数据量比较大时，查询操作会比较耗时。建立索引是加快查询速度的有效手段，但数据更新时，维护相应的索引也 ...
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2018-04-11 21:41:00
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一、前述 谱聚类（spectral clustering）是一种基于图论的聚类方法，主要思想是把所有的数据看做空间中的点，这些点之间可以用边连接起来。距离较远（或者相似度较低）的两个点之间的边权重值较低，而距离较近（或者相似度较高）的两个点之间的边权重值较高，通过对所有数据点组成的图进行切图，让切图 ...
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2018-04-06 20:21:57
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Install Windows Server Failover Clustering (WSFC)Install Windows Server HA (High Availability), Windows Server Failover Clustering (WSFC).It needs more than 2 Nodes to configure WSFC and also they are
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2018-03-29 16:42:35
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华盛顿大学 《机器学习》 笔记。 knn k-nearest-neighbors : k近邻法 给定一个 数据集，对于查询的实例，在数据集中找到与这个实例最邻近的k个实例，然后再根据k个最邻近点预测查询实例的类别。 《统计学习方法》中这样描述的： K近邻模型是基于训练数据集 对 特征空间的一个划分。 ...
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2018-03-29 13:27:23
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