原因：是因为gpu显存太小而导致的错误。 解决方法： 1.将batch_size改小 2.不用gpu训练，改用cpu训练 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" ...
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2021-03-16 13:56:03
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题目描述 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 256 mb 给定一个数n，要求判断其是否为素数（0,1，负数都是非素数）。 输入输出格式 输入描述: 测试数据有多组，每组输入一个数n。 输出描述: 对于每组输入,若是素数则输出yes，否则输入no。 输入输出样例 输入 ...
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2021-03-16 13:20:31
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要确保用 new 动态分配的内存空间在程序的各条执行路径都能被释放是一件麻烦的事情。C++ 11 模板库的 <memory> 头文件中定义的智能指针，即 shared _ptr 模板，就是用来部分解决这个问题的。只要将 new 运算符返回的指针 p 交给一个 shared_ptr 对象“托管”，就不 ...
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2021-03-10 13:24:26
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安装完gpu版本的tensorflow,导入正常，但是tf.test.is_gpu_available()一直返回False,解决办法： 1、打开NVIDIA控制面板，查看CUDA的驱动版本，如果版本太低，到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。（安装过程自行百度） 2、如果 ...
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2021-03-10 13:07:41
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配置文件 flume-taildir-logger.conf： # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1. ...
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2021-03-08 13:38:15
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1 错误代码: ora-27101 ora-01034 错误主要内存: shard memory realm does not exit 错误分析: 此错误是不能连接oracle服务器的提示,代表oracle服务整体异常,重启oracle服务能恢复正常,再进行memory_target调整,降低配置 ...
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2021-03-08 13:33:17
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Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, B ...
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2021-03-05 13:04:54
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1.执行npm run fix-memory-limit 2.再重新启动发现报错"node --max-old-space-size=10048"' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 3.找到 在项目中 node_modules.bin 下的 webpack.cmd 和 webpack-dev ...
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2021-03-02 12:41:28
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1.return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse)RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar ...
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2021-03-01 13:14:12
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2021-02-26 22:54:13.146272: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1406] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device ...
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2021-02-27 13:21:07
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