集成学习 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 集成学习的思路是通过合并多个模型来提升机器学习性能，这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果。这也是集成学习在众多高水平的比赛如奈飞比赛，KDD和Kaggle，被首先推荐使用的原因。 分类 用于减少方差的bagging 用于减少 ...
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2019-11-16 12:16:46
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概念：机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。 数据集的构成 ： 1、Kaggle:大数据竞赛平台、数据真实、数据量大 2、UCI：收录了360个数据集、覆盖了科学生活经济等多个领域、 3、scikit-learn：数据量小、方便学习 ...
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2019-11-11 21:21:28
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最近准备做项目，需要在kaggle上下载数据集，但注册时遇到了无法显示验证图片信息的问题，我也是通过百度最终找到解决方法，所以就准备记录下来啦；下面是解决步骤： step1：下载Google访问助手 附链接：https://www.lanzous.com/GoogleDownUrl step2：解压 ...
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2019-11-03 12:23:55
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深度学习严重依赖训练数据量的大小，前面（https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11070783.html）只随机抽取猫狗图片各1000、500、200分别作为训练、验证、测试集，即使采用了数据增强，精度只达到83%。 采用kaggle 猫狗数据集全部25000张 ...
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2019-10-31 00:26:23
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对于Kaggle手机验证码无效问题，作者之前也遇到过同样的问题，问题在于需要梯子，关于梯子怎么弄请自行百度。下面就简要说明一下梯子准备好以后的具体步骤。 在验证码验证界面，进行验证时候，要进行人机验证，如果你没有人机验证的点击验证，说明你还没有弄好梯子，所以继续加油！人机验证以后，就可以输入你要接受 ...
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移动开发 时间：
2019-10-14 10:49:10
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最近学习了一下ResNet50模型，用其跑了个Kaggle比赛，并仔细阅读了其Keras实现。在比赛中，我修改了一下源码，加入了正则项，激活函数改为elu， 日后的应用中也可以直接copy 使用之。 ResNet50 的结构图网上已经很多了，例如这篇博文：https://blog.csdn.net/ ...
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Web程序 时间：
2019-10-08 23:51:56
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最近做Kaggle的图像分类比赛：RSNA Intracranial Hemorrhage Detection (https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection/overview)以及阅读Yolov3 源码的时候接触到深 ...
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2019-10-04 09:20:58
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Kaggle数据集：https://www.kaggle.com/datasets 亚马逊数据集：https://registry.opendata.aws/ UCI机器学习库：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 谷歌的数据集搜索引擎：https ...
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2019-10-02 21:10:05
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最近周围的小伙伴们都在玩kaggle上进行的IEEE-CIS，作为经常“地震”的时序题，关于如何选取验证集的讨论自然也不少。究竟如何选择一个靠谱的线下验证集？关于这个问题，我也思考过很多，现在将一些见解与大家分享，抛砖引玉。 首先，我们要知道选择验证集的意义是什么。在做表格题时，经常参加比赛的人可能 ...
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2019-09-27 22:57:17
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https://blog.csdn.net/zpxcod007/article/details/80118580 制作A卡，申请评分卡 数据集：15万个样本，特征 主要预处理手段：缺失值，异常值，样本不平衡的处理，划分数据集，做分箱处理（离散化），将样本的每个特征都映射到WOE空间 之后建模，这里采 ...
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2019-09-11 11:29:33
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