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hadoop框架三大组件hdfs、mapreduce、yarn 内容
HDFS概述 HDFS产出背景及定义 HDFS优缺点 HDFS组成架构 HDFS文件块大小(面试重点) MapReduce概述 MapReduce定义 MapReduce优缺点 优点 缺点 MapReduce核心思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。 2)第一个阶段的MapTask并发 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 23:01:30    阅读次数:83
hadoop框架hdfs、mapreduce、yarn三大组件内容
Hadoop是什么?1.hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2.主要解决,海量数据的储存和海量数据的分析计算问题。3.广义来说,hadoop通常是指一个更广泛的概念 Hadoop生态圈。 Hadoop三大发行版本Hadoop三大发行版本:Apache、Cloudera、 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 22:58:58    阅读次数:69
hadoop中mapReduce整理
1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。 2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干。 3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 19:40:01    阅读次数:67
MapReduce之自定义分区器Partitioner
@ 问题引出 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区)。 比如:将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区) 默认Partitioner分区 public class HashPartitioner<K,V> extends Partitioner<K,V>{ public int ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 22:12:05    阅读次数:68
mapreduce报错java.lang.InstantiationException
一、报错信息: Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.InstantiationException at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance( ...
分类:编程语言   时间:2020-07-20 15:47:15    阅读次数:74
azkaban工作流调度器
1、用途 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序、hive脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行; 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 13:26:58    阅读次数:71
Hadoop基础(二十四):ReduceTask工作机制
1.ReduceTask工作机制 ReduceTask工作机制,如图4-19所示。 图4-19 ReduceTask工作机制 (1)Copy阶段:ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定阈值,则写到磁盘上,否则直接放到内存中。 (2)Merge ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 23:09:27    阅读次数:72
MapReduce之自定义InputFormat
在企业开发中,Hadoop框架自带的InputFormat类型不能满足所有应用场景,需要自定义InputFormat来解决实际问题。 自定义InputFormat步骤如下: (1)自定义一个类继承FilelnputFormat。 (2)自定义一个类继承RecordReader,实现一次读取一个完整文 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 16:25:43    阅读次数:67
Hadoop基础(十七):MapReduce框架原理(一)切片机制(一)
1 InputFormat数据输入 1.1 切片与MapTask并行度决定机制 1.问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个Job的处理速度。 思考:1G的数据,启动8个MapTask,可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据,也启动8个MapTask,会提高 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 09:35:30    阅读次数:65
Hadoop基础(十八):MapReduce框架原理(二)切片机制(二)
1.5 CombineTextInputFormat案例实操 1.需求 将输入的大量小文件合并成一个切片统一处理。 (1)输入数据 准备4个小文件 (2)期望 期望一个切片处理4个文件 2.实现过程 (1)不做任何处理,运行1.6节的WordCount案例程序,观察切片个数为4。 (2)在Wordc ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 09:33:01    阅读次数:73
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