一.Map的原理和运行流程 Map的输入数据源是多种多样的，我们使用hdfs作为数据源。文件在hdfs上是以block(块，Hdfs上的存储单元)为单位进行存储的。 1.分片 我们将这一个个block划分成数据分片，即Split（分片，逻辑划分，不包含具体数据，只包含这些数据的位置信息）,那么上图中 ...
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2020-07-06 14:25:24
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Google的三篇论文，Google File System，MapReduce以及Big Table可以说是整个大数据领域的三驾马车，这里，我们简单介绍下这三驾马车基本都是干哈的，重点解读下Bigtable: A Distributed Storage System for Structured ...
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2020-07-05 17:38:34
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一、简介JStorm是一个分布式实时计算引擎。JStorm是一个类似于Hadoop MapReduce的系统，用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务交给JStorm系统，JStorm将这个任务跑起来，并按7*24小时运行。如果中间一个worker发生了意外故障，调度器立即分配一个新的work ...
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2020-07-04 20:35:29
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工作流程1 Map Task MR工作流程2 Reduce Task 1）提交切片信息，jar包，和xml配置文件到yarn。2）Yarn ResourceManager启动一个MR AppMaster。3）AppMaster根据切片信息启动相应数量的Map Task。4）Map Task取读取按照 ...
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2020-07-03 23:29:37
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Hadoop的广义与狭义之分 狭义的Hadoop:指的是一个框架，Hadoop是由三部分组成：HDFS:分布式文件系统--》存储；MapReduce:分布式离线计算框架--》计算；Yarn:资源调度框架 广义的Hadoop:广义的Hadoop不仅仅包含Hadoop框架，除了Hadoop框架之外的一些 ...
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2020-06-30 22:14:42
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MapReduce计算模型中，如果两个数据集的关联，并不是通过数据集的一个唯一键和另一个数据集的一个唯一键关联，那么会导致大量数据分发到一个节点计算，使其效率极其低下。 这里的MapReduce并不是仅仅是hive中的mapreduce模型，而是计算思想模型，比如spark、flink等，甚至更广阔 ...
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2020-06-30 00:16:31
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1、归并排序 基本思路：借助额外空间，合并两个有序数组，得到更长的有序数组。例如：「力扣」第 88 题：合并两个有序数组。 算法思想：分而治之（分治思想）。「分而治之」思想的形象理解是「曹冲称象」、MapReduce，在一定情况下可以并行化。 public class Solution { // 归 ...
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编程语言 时间：
2020-06-28 18:15:49
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（1）map package cn.itcast.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; imp ...
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2020-06-27 13:13:03
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Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构，主要包含3大块：分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储层、分布式计算框架MapReduce分布式计算层、资源管理系统YARN(Yet Another Resource Negotiat... ...
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2020-06-27 11:40:19
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我这里是MapReduce导出的数据，MapReduce导出的数据中，Key和Value之间用制表符分隔的，可以直接作为表格型数据进行操作，复制一下导出的数据 1. 首先在Matlab工作区创建一个元胞型的变量 2. 然后复制导出的数据 3. 在变量区选择，粘贴Excel数据，就创建好了 如图所示 ...
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2020-06-26 22:08:29
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