android里软键盘弹出顶起当前布局是常见的问题。 首先了解下软键盘和activity的几个交互模式（windowSoftInputMode） 【A】stateUnspecified：软键盘的状态并没有指定，系统将选择一个合适的状态或依赖于主题的设置 【B】stateUnchanged：当这个ac ...
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2020-11-01 10:33:26
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办吴忠证〖溦: bzs8777〗哪里办吴忠证件〖電/溦:182.1648.9071同号〗本地办理各类.证.件《诚.信.第一/专.业.定.制》自从数据源读取数据，到最终写出数据到表，无处不是使用Spark RDD作为主要数据结构，甚至连普通的工具类，都使用Spark API实现，可以说Hudi就是用S ...
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2020-10-27 11:31:30
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<divclass="layui-form-itemlayui-form-item-45"><labelclass="layui-form-label">证照名称<spanstyle="color:red">*</span></label><divclass="layui-input-block"><divid="lic
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2020-09-18 02:41:25
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介绍 不论MapReduce还是RDD，shuffle都是非常重要的一环，也是影响整个程序执行效率的主要环节，但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗，将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算，为了就是分布式计算的可扩展性。 可能大家多MR的 ...
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2020-09-17 19:31:45
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1.定义 RDD是只读的记录分区的集合，是一种基于工作集的应用抽象 创建RDD的方式有两种： 从驱动程序中的集合中并行创建 从外部数据集创建 2.底层存储原理 每个RDD的数据以Block的形式存储在多个机器上，对于每个Executor都会启动一个BlockManagerSlave，并且管理一部分B ...
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2020-08-08 00:33:32
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Spark的架构图 1、RDD(弹性分布式数据集) RDD是对象的分布式集合。 RDD以并行方式应用和记录数据转换 RDD也提供数据沿袭——以图形形式给出每个中间步骤的祖先树，当RDD的一个分区丢失，可以根据祖先树重建该分区。 RDD有两组操作，转换(transformation)和行动(actio ...
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2020-07-28 22:37:30
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一.DStream的两类操作 DStream内部其实是RDD序列，所有的DStream操作最终都转换为RDD操作。通过分析源码，可以进一步窥探这种转换是如何进行的。 DStream有一些与RDD类似的基础属性： 依赖的其它DStream列表。 生成RDD的时间间隔。 一个名为compute的计算函数 ...
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2020-07-20 13:13:18
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广播变量object Main { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("readMysql").setMaster("local[2]") val sparkConte ...
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2020-07-19 11:44:16
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nextcloud网盘搭建文档 1、安装php7.4(官方建议) yum install http://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7.rpm yum -y install php74-php-fpm php74-php-cli php74-p ...
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2020-07-18 22:28:56
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什么是Shuffle 在RDD中，将每个相同key的value聚合起来。相同key的value可能在不同partition，也可能在不同节点。因此shuffle操作会影响多个节点。 常见的shuffle操作有：groupByKey(),reduceBykey()等。 Shuffle Write和Re ...
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2020-07-16 10:12:36
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