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分类:Web程序   时间:2021-04-23 12:11:02    阅读次数:0
都在用神器,只有你还在死磕excel做分析
一、excel数据分析工具_EXCE弱点 EXCEL一直是非常流行的个人计算机数据处理工具,它可以处理多种多样的数据,操作非常简单,支持丰富的函数、统计图表,在工作中更是非常得力的生产力工具。然而随着时代的不断演进,现如今由于大家对于数据工具的要求越来越高,EXCEL分析能力的不足也逐渐暴露出来,包 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-22 15:33:58    阅读次数:0
[Java]数据分析--数据可视化
时间序列 需求:将一组字符顺序添加到时间序列中 实现:定义时间序列类TimeSeries,包含静态类Entry表示序列类中的各项,以及add,get,iterator,entry方法 TimeSeries.java 1 import java.util.ArrayList; 2 import jav ...
分类:编程语言   时间:2021-04-21 11:44:51    阅读次数:0
cube.js 通过prepareCompiler获取 meta
meta 在cube.js 还是比较重要的(尽管当前没有太多的使用介绍),但是我们基于meta 可以进行 代码生成,进行数据分析处理(基于元数据,方便开发数据分析应用),playground 就是集成了次 进行界面开发 参考代码 app.js const {prepareCompiler} = re ...
分类:Web程序   时间:2021-04-15 12:34:55    阅读次数:0
「Elasticsearch」- "Hot-Warm" Architecture @20210411
内容简介 当使用Elasticsearch做为“大时间”的数据分析的时候,建议使用时间作为索引,并设置三种不同类型的节点(主、热、温),也就是我们说的「Hot-Warm」架构。 本文介绍了「Hot-Warm」架构的一些基本概念、要注意的一些问题、如何搭建集群。 节点类型 每个节点都有他们自己的作用, ...
分类:其他好文   时间:2021-04-12 12:30:53    阅读次数:0
pandas
Pandas入门详细教程 01 关于pandas pandas,python+data+analysis的组合缩写,是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库,与后两者共同构成了python数据分析的基础工具包,享有数分三剑客之名。 正因为pandas是在numpy基础上 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-12 12:27:06    阅读次数:0
Python数据分析入门(十二):数据聚合与分组
什么是分组聚合? 如图: groupby:(by=None,as_index=True) by:根据什么进行分组,用于确定groupby的组 as_index:对于聚合输出,返回以组便签为索引的对象,仅对DataFrame df1 = pd.DataFrame({'fruit':['apple',' ...
分类:编程语言   时间:2021-04-10 13:05:19    阅读次数:0
debian10下miniconda环境配置
概述 环境安装 设置是否自动启动 基本使用 创建环境 进入/退出环境 安装 python package 概述 使用 python 做数据分析,目前最方便和最流行的环境就是 Anaconda。 Anaconda 太重,刚开始学习使用 python 数据分析,还是觉得 Miniconda 更好一些。 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-07 11:41:41    阅读次数:0
MapReduce概述
1.1 MapReduce定义 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析 应用”的核心框架。 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个 Hadoop 集群上。 1.2 Ma ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:32:51    阅读次数:0
greenplum,teradata,presto,clickhouse四种分布式数据库的对比【转】
1. 四种数据库的比较 数据库描述 Greenplum 开源大规模并行数据分析引擎。借助MPP架构,在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。应用广泛。 Teradata 大型数据仓库系统,产品成熟,价格昂贵。用于证券系统。 Presto 分布式SQL查询引擎, 专门进行高速、实时 ...
分类:数据库   时间:2021-04-05 12:00:18    阅读次数:0
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