C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法，它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，相比于ID3算法，改进有如下几个要点： 用信息增益率来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（entropy， 熵是一种不纯度度量准则），也就是熵的变化值 ...
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2017-07-01 18:16:14
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从steven那里复制以上压缩包，解压到当前/home/sunny下。 然后，现在安装nodejs.参考http://www.cnblogs.com/8765h/p/4777746.html 进入官网https://nodejs.org/en/ 选择推荐版本。 将它解压到home/sunny/mys ...
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2017-06-07 15:35:59
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准备好安装包： sunny这里自己去下载ant的jar包，所以，执行上面操作。 ...
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2017-06-07 12:52:57
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比如，我的文件都放在win10桌面上的Tools文件夹中，那么在Ubuntu中访问如下：当然，sunny在点击这个磁盘时，遇到了没有访问权限的问题。 解决方案：参考网址http://blog.csdn.net/eagle51/article/details/52890699 回到win10系统，打开 ...
Description The cows are journeying north to Thunder Bay in Canada to gain cultural enrichment and enjoy a vacation on the sunny shores of Lake Superi ...
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2017-06-06 13:09:56
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决策树 ID3算法 决策树： 以天气数据库的训练数据为例。 Outlook Temperature Humidity Windy PlayGolf? sunny 85 85 FALSE no sunny 80 90 TRUE no overcast 83 86 FALSE yes rainy 70 ...
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2017-06-04 13:41:42
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1、决策树/判定树 决策树/判定树是一个类似于流程图的树结构，其中每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支表示一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类分布。树的最顶层是根节点 如下图所示，根节点为Play 9 + Don't Play 5，根据OUTLOOK属性产生三个分支sunny、overc ...
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2017-06-01 16:54:14
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在进行游戏开发时，需要自定义各种控件和界面。 自定义View的使用： 绘制屏幕 刷新屏幕：后台数据发生了变化，需要开发人员自己刷新屏幕以显示最新数据 例子： MyView开发，绘制界面View内容： package com.sunny; import android.content.Context; ...
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2017-05-31 12:11:12
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Hotel Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13805 Accepted: 5996 Description The cows are journeying north to Thunder Bay in Cana ...
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2017-05-30 16:06:40
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一、HMM模型+维特比算法实例 1、问题描述 假设连续观察3天的海藻湿度为(Dry,Damp,Soggy),求这三天最可能的天气情况。 2、已知信息 ①天气只有三类(Sunny,Cloudy,Rainy)，海藻湿度有四类{Dry,Dryish, Damp,Soggy }，而且海藻湿度和天气有一定的关 ...
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2017-05-29 23:29:05
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