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搜索关键字:三剑客 正则    ( 21320个结果
JS使用正则匹配字符串去掉多余符号
一、起因: 数据库里的标签是以字符串存储的: 示例: 可能以逗号分隔: 小学数学,语文,英语 或者也可能以顿号分隔: 小学、初中、高中、 现在我想要实现字符串分割,使用分割后的字符串做标签,所以需要进行字符串处理。 二、思路: JS中有字符串处理函数split,他可以把字符串分割后返回一个数组,适合 ...
分类:Web程序   时间:2021-04-12 12:45:51    阅读次数:0
pandas
Pandas入门详细教程 01 关于pandas pandas,python+data+analysis的组合缩写,是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库,与后两者共同构成了python数据分析的基础工具包,享有数分三剑客之名。 正因为pandas是在numpy基础上 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-12 12:27:06    阅读次数:0
两个String类型字符串怎么判断其中一个包含另一个
public class Demo { public static void main(String[] args) { System.out.println(Contains1("abfadawdawdawd", ".*daw.*")); System.out.println(Contains2( ...
分类:其他好文   时间:2021-04-10 13:19:37    阅读次数:0
pymysql.err.IntegrityError: (1062, “Duplicate entry ‘ ‘ for key ‘PRIMARY‘“)
在python中用insert into写入mysql数据库时,可能会出现如题所示异常。 当然,如何改是属于数据方面的知识,网上有很多,不在这里述说。 本文要解决的是:如何在程序中获取该错误,并进行异常处理。 一、捕获异常。常用方法:当然在程序调试过程中出现该异常,用肉眼来看就行了。在程序中就需要捕 ...
分类:数据库   时间:2021-04-10 13:18:43    阅读次数:0
注释的正则表达式
最近在读Modern Complier Implementatnion in C. 做到语法分析(syntax analysis)时,发现不知道如何写注释的正则表达式: 以下的正则表达式: "/*"[.|\n]"*/" 会根据最长匹配原则,将两行注释间的代码当作注释: /*comments*/ va ...
分类:其他好文   时间:2021-04-10 12:54:54    阅读次数:0
把 CodeMirror 中链接变为可点击(Clickable Link)
问题 很多编辑器,比如 VSCode 都可以自动检测文本中的链接,然后点击链接就可以打开网页。 但是 CodeMirror(一个基于 Web 的编辑器,CodePen 用的就是这个)没有自带这个功能,所以需要手动添加。 添加后的效果: 解决 方法 1(推荐) 利用 cm.eachLine 对每一行进 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-09 13:01:53    阅读次数:0
vux中的 scroller 组件,在iOS13上,一停止滑动就跳到顶部问题
bug出现的原因 1、发现是ios13上面获取transform的结果跟老版本的结果不一样: // 老版本: 'matrix(1, -2.4492935982947064, 2.4492935982947064, 1, 0, 19.48200035095215)' //新版本 'matrix(1, ...
分类:移动开发   时间:2021-04-08 13:53:58    阅读次数:0
常用的正则表达式
一、校验数字的表达式 数字:^[0-9]*$ n位的数字:^\d{n}$ 至少n位的数字:^\d{n,}$ m-n位的数字:^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(\.[0-9]{1,2})?$ 带1 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-08 13:30:05    阅读次数:0
centos7 配置niginx
安装是需要的环境 一. gcc 安装安装 nginx 需要先将官网下载的源码进行编译,编译依赖 gcc 环境,如果没有 gcc 环境,则需要安装: yum install gcc-c++ 二. PCRE pcre-devel 安装PCRE(Perl Compatible Regular Expres ...
分类:其他好文   时间:2021-04-06 14:41:24    阅读次数:0
正则化
当模型的复杂度增大时,训练误差会逐渐减小并趋向于0;而测试误差会先减小,达到最小值后又增大。当选择的模型复杂度过大时,过拟合现象就会发生。这样,在学习时就要防止过拟合。进行最优模型的选择,即选择复杂度适当的模型,以达到使测试误差最小的学习目的。 模型选择的典型方法是正则化。正则化是结构风险最小化策略 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-06 14:11:34    阅读次数:0
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