Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构。
Trie树与二叉搜索树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀(prefix),也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串。一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。
A trie, pronounced...
分类:
其他好文 时间:
2015-06-30 16:28:06
阅读次数:
133
1. 什么是trie树
1.Trie树 (特例结构树)
Trie树,又称单词查找树、字典树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,是一种用于快速检索的多叉树结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。
Trie的核心思想是...
分类:
编程语言 时间:
2015-06-25 23:06:26
阅读次数:
439
Trie树 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树。Trie树与二叉搜索树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀(prefix),也就是这个节点对应...
分类:
其他好文 时间:
2015-06-16 12:50:07
阅读次数:
150
前段时间在网上看到了一篇滴答词典的项目文章,实现简单的单词查找、整句翻译和生词本功能,但是该项目年代久远,所用的API已不再提供数据,我决定利用它的已有框架实现其功能,主要用到的技术有GSON和Volley以及SQLite相关的CRUD技术。非常适合有一定基础的初学者学习,有一些BUG,界面也比较丑陋,可以自行完善。
下面看几个截图:
1.单词查询界面:
2.整句翻译界面:
3.生...
分类:
移动开发 时间:
2015-06-02 17:59:30
阅读次数:
129
目录目录
概述
Trie树基本实现
定义Trie树节点
添加操作
查询word是否在Trie树中
AC完整代码概述Trie树,又称为字典树、单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉数结构。例如,英文字母的字典树是26叉数,数字的字典树是10叉树。
Trie树的基本性质有三点,归纳为:
根节点不包含字符,根节点外每一个节点都只包含一个字符。
从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-15 15:36:54
阅读次数:
123
Implement a trie withinsert,search, andstartsWithmethods.Trie,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计或是前缀匹配。它有3个基本性质:根节点不包...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-09 16:26:28
阅读次数:
154
友情题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1247
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N=30;
const int MAX=50005;
char word[MAX][30];
struct node
{
bool temp;
no...
分类:
其他好文 时间:
2015-04-18 08:52:58
阅读次数:
148
Trie树又称单词查找树,多应用与搜索引擎或者输入法的词频统计,利用字符串的公共前缀加快查找速度。第一次接触,不过代码还是比较好写的。Impl: 1 #include 2 #include 3 #include 4 5 struct TrieTree 6 { 7 int count;...
分类:
其他好文 时间:
2015-04-11 08:55:08
阅读次数:
115
1.1、什么是Trie树
Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。
Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。
它有3个...
分类:
其他好文 时间:
2015-03-30 11:27:50
阅读次数:
199
定义:又称字典树或单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。
性质:它有3个基本性质:
(1)根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符;
(2)从根节...
分类:
其他好文 时间:
2015-03-12 22:39:46
阅读次数:
199