1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-18 14:01:34
阅读次数:
44
朴素贝叶斯垃圾邮件分类 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 2.邮件预处理 2.1传统方法 2.1 nltk库 分词nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割 nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词 2.2 punkt 停用词from ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-17 22:04:44
阅读次数:
104
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-17 21:54:58
阅读次数:
73
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-17 21:52:11
阅读次数:
73
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-17 19:23:35
阅读次数:
80
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-17 19:19:44
阅读次数:
70
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-17 19:18:45
阅读次数:
75
package com.example.demo; /** * 5413. 重新排列句子中的单词 * 显示英文描述 * 我的提交 * 返回竞赛 * <p> * 通过的用户数 * 1668 * 尝试过的用户数 * 2012 * 用户总通过次数 * 1678 * 用户总提交次数 * 3409 * 题目难 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-17 13:34:13
阅读次数:
81
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-16 19:09:13
阅读次数:
60
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-14 13:18:59
阅读次数:
66