高校里很多老师喜欢争论一个问题，就是理论和应用。尤其是那些比较差的二本高校，能够为这个问题争得成为一辈子的仇人。 事实上，很多自以为自己搞理论的人，只不过了解点儿课本上的书本知识，而无法将这些知识用来解决实际问题。在理论上毫无创新，你就能够自称自己是搞理论的了么？讲课都只是照本宣科而已，这...
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2015-12-25 18:47:51
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文章来源：http://www.csdn.net/article/1970-01-01/28175931.美国自两百多年前立国以来，社会长期稳定。美国社会长期稳定的基础，除了不断发展的经济（这点很重要），商业和社会活动中的信用体系也起了非常大的作用。2.美国人的诚信、守诺和对别人的信任，甚至是轻信。...
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2015-12-09 13:49:38
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数学之美总结数学机器学习应用方法自然语言处理 读这本书也有一段时间了。今天终于读完了最后的一页，感触多多，吴军先生用简单的语言很好的给读者解释了什么才是数学，数学与现实中到底有什么关系，让我这种对数学恨了十四年的人一下子找到了学习数学的兴趣，让我对当年说的“我不懂 log 照样活30岁，而且活的照样...
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2015-11-08 14:17:16
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最近在看Fview评测iPhone6s的时候，提到3D touch的一个特性是把你后面想做的事情提到前面来，缩短了思维之间的距离，但是增加了学习难度。后来学习了一段时间的vim，看到了知乎上关于吴军博士提出的五笔打字会打断思维的讨论，发现他们之间都有一个共性就是缩短了思维距离，增加了学习难度，熟练之...
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2015-10-12 00:33:09
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前两天在网上不经意间搜到了一本吴军的《浪潮之巅》，讲的是现代国际上计算机界的各大公司的兴衰沉浮，包括AT&T公司与IBM等等，把它当作IT历史书看，到现在已经看了一部分了。其中，我对计算机工业的生态链这一章很有兴趣，之中主要你讲了三个IT定理，分别是摩尔定理，安迪-比尔定理和反摩尔定理。还有一个很有...
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2015-08-12 23:03:54
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贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类，而朴素贝叶斯分类可谓是里面最简单、入门的一种。首先关于贝叶斯定理，感觉简单而伟大，前些天一直在看吴军的数学之美（没看过的极力推荐）系列文章，看到自然语言处理从规则模型到统计模型转变的时候，语言的识别准确率上升好几个等级，以至于今天的语言识别到达很强大的地步，同时对于搜索引擎，网页搜索的准确率，也上升好多。这其中的最最重...
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2015-08-05 12:51:53
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入门书单《数学之美》PDF作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。《Programming Collective Intelligence》（《集体智慧编程》）PDF作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories...
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2015-08-04 09:18:36
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前言最近在阅读吴军博士的>这门书，得到了很多的启发和思考，里面提到了一个概念---信息指纹。一般正常人提到这个概念，第一个想到的词应该是哈希映射算法，将任何对象都映射成一个独立的变量，一般这个变量是一个独有的数字，当然也不排除哈希碰撞的可能行。论单个对象，用哈希算法做一次映射，比较对象是否一致，这固然是可以的，但是如果想用哈希算法做一些文章之间的相似度计算的时候，可能传统的哈希算法就不见得是最佳的...
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2015-07-29 23:02:39
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前言余弦定理，这个在初中课本中就出现过的公式，恐怕没有人不知道的吧。但是另外一个概念，可能不是很多的人会听说过，他叫空间向量，一般用e表示，高中课本中有专门讲过这个东西，有了余弦定理和向量空间，我们就可以做许多有意思的事情了，利用余弦定理计算文本相似度的算法就是其中一个很典型的例子。当然这个话题太老，说的人太多，没有什么新意，恰巧周末阅读了吴军博士的>这门书，书中讲到了利用余弦定理实现新闻分类，于...
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编程语言 时间：
2015-07-27 23:04:38
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