https://mp.weixin.qq.com/s/a4zRYKIJUNatTW9YJZtu2QBy超神经内容提要：行人重识别技术，广泛应用于智慧城市、自动驾驶等场景中，近年取得飞速发展。这也得益于训练数据规模的扩大、深度学习的发展。关键词：行人重识别数据集前沿技术在茫茫人海中，你能不能一眼就找到想找的那个人？如今，这个任务对于计算机来说，可能是小菜一碟了。而这得益于近年行人重识别技术的飞速发展
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2020-09-18 00:42:39
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垃圾管理看似简单，却是一个千家万户共同参与的系统工程，是对各级部门科学监管及服务创新能力的一次考验，从一个侧面体现出一座城市完善精细化管理的能力和水平。如何实现从“人治”到“数治”的全面改革，已经成为垃圾城市化管理的目标。作为城市垃圾中的一部分，餐厅垃圾的产生几乎是24小时都在进行。如何更加有效地对餐厅垃圾进行综合治理？一店一码为适应国家垃圾分类管理要求，建造城市垃圾分类监管和服务的综合管理模式，
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2020-09-17 23:47:05
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新基建战略背景下，以人工智能——视觉智能为核心的新技术应用落地正在助力产业智能化，尤其在制造业，化工园区领域，容联视觉AI通过普惠化、充裕的、经济的算力算法和应用降低传统化工园区获取技术和资源的门槛和成本，快速上马AI，提高转型能力和经营效率。视觉智能场景也不再局限于传统意义上的城市大安防产业，作为国民经济的重要支柱产业，石化和化学工业正在陆续开启智能化转型之路，容联AI正在加速机器视觉技术深入化
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2020-09-17 22:33:24
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今年以来，数字现金的实施进程不断加快，近期密集的试点信号似乎已经敲响了数字现金推出的序幕。深圳作为数字现金“4+1”试点城市之一，正在有序开展数字现金内部测试工作。深圳，一个电子商务和金融技术高度发达的城市，似乎与数字现金有着密切的联系。数字现金揭开神秘面纱？深圳内部测试正在进行中。8月29日，建行App悄然推出数字现金钱包功能，多位用户成功开启试用。然而，几个小时后该功能离线，相关页面显示“该功
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2020-09-17 19:40:31
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据联合国组织预估，到2050年，地球上将有96亿人，这其中66％以上的人将生活在城市地区。这种人口增长将给大都市区造成极大的压力，要求他们合理有效地管理资源并向其公民提供其赖以生存与生活所需要的东西，这就是我们的城市需要变得更加智慧的原因。智慧城市不只是一个理念或对将来的希望。智慧城市是主要由信息和通信技术（ICT）构成的框架结构，用以开发设计、部署安排和推动可持续发展实践活动，以解决不断增加的城
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2020-09-17 19:06:52
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《迷你世界》作为国内第一的放置类3D沙盒游戏，依靠三四线城市的游戏市场及垂直媒体的传播途径，研发团队用了短短3年时间就创造出了8000万活跃玩家、5000万玩家原创作品，仅2020年上半年，关于《迷你世界》的短视频点击量已超600亿。在开发团队和玩家们的共同努力下，现在《迷你世界》已经形成了一个非常完整的游戏生态。在小游戏成为新型流量入口的的今天，《迷你世界》开发团队也发现了这片“新的生态世界”，
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2020-09-17 18:03:49
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《迷你世界》作为国内第一的放置类3D沙盒游戏，依靠三四线城市的游戏市场及垂直媒体的传播途径，研发团队用了短短3年时间就创造出了8000万活跃玩家、5000万玩家原创作品，仅2020年上半年，关于《迷你世界》的短视频点击量已超600亿。在开发团队和玩家们的共同努力下，现在《迷你世界》已经形成了一个非常完整的游戏生态。在小游戏成为新型流量入口的的今天，《迷你世界》开发团队也发现了这片“新的生态世界”，
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2020-09-17 17:54:58
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《迷你世界》作为国内第一的放置类3D沙盒游戏，依靠三四线城市的游戏市场及垂直媒体的传播途径，研发团队用了短短3年时间就创造出了8000万活跃玩家、5000万玩家原创作品，仅2020年上半年，关于《迷你世界》的短视频点击量已超600亿。在开发团队和玩家们的共同努力下，现在《迷你世界》已经形成了一个非常完整的游戏生态。在小游戏成为新型流量入口的的今天，《迷你世界》开发团队也发现了这片“新的生态世界”，
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2020-09-17 17:54:35
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在互联网+环境下，社会经济的融合度不断提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷，网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付，而人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障，被广泛应用于企业和个人领域。人脸识别技术在上世纪90年代末就已经悄无声息地萌芽发展了，目前它已经经历了5个历史性的阶段：技术引进、专业市场导入、技术完善、技术应用、各行业领域使用。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，
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2020-09-17 17:31:42
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二维列表 一维列表可以帮我们存储一维线性数据 二维列表可以帮我们存储二维表格数据 打印下方表格 姓名 年龄 薪资 城市 a 18 10000 北京 b 19 30000 上海 c 20 20000 深圳 1 >>> a = [] 2 >>> a =[ 3 ['a',18,10000,'北京'], 4 ...
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2020-09-17 16:31:04
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