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搜索关键字:多维度    ( 260个结果
ELK原理与介绍
为什么用到ELK: 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-20 19:07:52    阅读次数:217
数据分析之numpy
一,介绍 NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持高端大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 ndarray 数据结构: NumPy的核心功能是"ndarray"(即n-dimensional array,多维数组)数据结构。这是一个表示多维度、同质并且固定大小 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-06 20:49:53    阅读次数:271
国内邮箱品牌×××?
个人或公司在选用电子邮箱时都免不了做对比,判断一个VIP电子邮箱的标准也是多维度的。主流的VIP邮箱包括TOMVIP邮箱、163VIP、搜狐VIP等。那这些VIP邮箱哪个比较好呢?下面以TOMVIP邮箱、搜狐VIP邮箱、新浪VIP邮箱为例,解析哪个VIP邮箱比较好。一、TOMVIP邮箱?????TOMVIP邮箱是行业内较早提供邮箱的服务商之一,拥有超过20年的经验,在做邮箱产品上自然有自己的优势。
分类:其他好文   时间:2019-02-14 19:00:17    阅读次数:221
BigTable
简介 BigTable是一个分布式的结构化数据存储系统,设计用来处理海量数据,通常在数千台服务器,PB级的数据 BigTable是一个稀疏的,分布式的,持久化存储的多维度排序 Map Map的索引(key)为:行关键字,列关键字,时间戳。 Map的每个value都是未经解析的byte数组。 (row ...
分类:其他好文   时间:2019-01-31 21:33:48    阅读次数:283
.net各种设计模式及应用场景
本文章只做各种设计模式应用场景的记录,不提供相关代码及demo,只为方便在工作中遇到相关场景是能方便查阅! 以下内容均为个人见解,如有不当之处还请给予指正、相互交流 一,桥接模式: 将抽象化与实现化拖耦,使二者可独立的变化。常应用在多维度上都会有变化或扩充的需求项目中,如:遥控器在各种电视品牌中变化 ...
分类:Web程序   时间:2019-01-12 17:52:41    阅读次数:173
ELK原理与介绍
为什么用到ELK: 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-10 15:37:36    阅读次数:140
每日一记
ftp与sftp的区别 Linux创建层级目录 mkdir -p /data0/www/logs 创建多层次多维度的目录树: mkdir -p /data0/{a,b,c,d}/logs // 在data0上创建四个目录a,b,c,d,每个目录中都含有logs目录 RPC与http调用的区别: ht ...
分类:其他好文   时间:2018-12-27 15:11:44    阅读次数:150
作为互联网流量入口,CDN日志大数据你该怎么玩?
CDN是非常重要的互联网基础设施,用户可以通过CDN,快速的访问网络中各种图片,视频等资源。在访问过程中,CDN会产生大量的日志数据,而随着如今越来越复杂的网络环境变化,和业务的迅速增长,日志数据变得更大量、更多维度,同时其稳定性和报警监控的要求越来越高。
分类:其他好文   时间:2018-12-21 18:09:32    阅读次数:279
Intersection over Union(IoU) algorithms
IoU算法可用与评估两个多维度数据的相似度,举一个实际应用,做CV,对象检测,我们需要评估模型的识别准确率,不同于二元类问题,普通的评估算法不合适,于是用到了这个算法,这个算法简单易懂,评估效果也不错。 这里主要讨论如何计算并评估两个矩形相交程度。有空再训练一个对象检测器,来试试水。。 第一种对于数 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-06 21:21:34    阅读次数:174
numpy基础一
numpy概览 np.array的结构 矩阵格式(多维的形式) 1. 多维度的取值方式和list不同 1. nb.array.copy 深度复制 3. arange(0,100,10) 0到100 , 差值10构造等差数组 4. 布尔数组作为索引取值 5. 随机值random.rand(10) 0到 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-06 20:21:50    阅读次数:195
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