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搜索关键字:多维度    ( 260个结果
ELK的搭建
ELK日志分析及操作步骤: 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景 中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本 搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所 有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-22 10:34:33    阅读次数:93
YY学车怎么样?精英教练团助你驾考无忧
虽说都是教育行业 但是与人民教师受到的赞誉不同 有一个行业的“老师”不仅常被忽略 人们对他们还存在很多刻板印象与误解 而这一群默默奉献的“老师”就是——驾校教练 长期以来,在传统驾培行业 教练素质良莠不齐的确是不争的事实 导致很多人认为当教练毫无门槛 只要会开车教练随便当 根据自己的经验动动嘴皮子就 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-21 17:07:06    阅读次数:74
Infortrend存储性能稳定,吸引南通市智慧交通监控大力采购
一座江海交汇的城市,被纳入长江三角洲区域一体化发展规划中,经济发展交通先行,为城市搭建安全畅通的交通环境,成为南通市政交通的重要责任。随着监控与大数据互联网技术发展,“天眼”进入南通的市政交通。但监控设备的成倍增长,监控数据量激增,因此需要引入更多的存储设备用以保存实时监控数据。“性能稳定、数据安全及高性价比是此次选购设备的重点。经过多维度衡量对比,InfortrendDS是一个不错的选择。”采购
分类:其他好文   时间:2019-10-31 00:33:39    阅读次数:97
QCustomplot使用分享(九) 绘制图表-多功能游标
[TOC] 原文链接: "QCustomplot使用分享(九) 绘制图表 多功能游标" 一、概述 上一篇文章 "QCustomplot使用分享(八) 层(完结)" 讲述了第一篇QCustomPlot控件的使用,主要是展示了多维度折线图,并且有一个简单的游标展示效果。本篇文章是在上一篇文章的基础上进行 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-26 22:44:14    阅读次数:167
欧几里得距离
欧几里得距离 概述 根据两用户之间共同评价的Item为维度,建立一个多维的空间,那么通过用户对单一维度上的评价Score组成的坐标系X(s1,s2,s3……,si)即可定位该用户在这个多维度空间中的位置,那么任意两个位置之间的距离Distance(X,Y)(即:欧式距离)就能在一定程度上反应了两用户 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-24 15:25:47    阅读次数:68
2019第42周日
假设现在,你面前放着一个光线可穿透的容器,你只需定睛一瞧,就可判断这是一只玻璃杯。而“玻璃杯”只是一个概念。概念简化了信息,它帮我们把事物分门别类。见一物而知其类别,是一瞬间就能完成的事,我们不能称这个过程为观察。但是你能够仅凭“玻璃杯”这三个字还原出眼前的杯子吗?不能。因为有很多细节你不知道。如果... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-13 10:32:10    阅读次数:69
设计模式之桥梁模式
桥梁模式是为了解决将抽象部分与实现部分分离,好让他们都在自己的维度上有多维度地变化。 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-12 16:24:00    阅读次数:93
Holmos框架
一、Holmos介绍--简介 Holmos-webtest是一个居于selenium2.0二次封装的开源框架,采用Page-Object模式去组织页面结构,同时支持多维度的页面元素定位方式,同时还继承了junit,log4j,poi等框架 二、Holmos介绍--页面库 Holmos-webtest ...
分类:其他好文   时间:2019-09-09 22:31:46    阅读次数:123
掌控全局,关注细节:利用运维报表、用户/主机轨迹实现安全运维
作为IT运维管理者,如果拥有一个既能把控全局,又能触及运维细节的运维审视工具,定能极大提升运维管理水平,加强团队运维保障能力。行云管家为IT管理者提供了更高、更全面而细致的安全管理视角,帮助运维管理者在掌控运维全局的同时,随时挖掘运维操作细节。从这个层面上来讲,行云管家提供了:运维报表:行云管家为用户提供多维度的运维报表,可以全面掌握IT资源运维状况,帮助运维管理者全方位分析IT资源的运行健康以及
分类:其他好文   时间:2019-08-25 17:58:07    阅读次数:97
数据分析师(Data Analyst),数据工程师(Data Engineer),数据科学家(Data Scientist)的区别
数据分析师(Data Analyst):负责从数据中提取出有用的信息,以帮助公司形成业务决策。工作内容包括:对数据进行提取,清洗,分析(用描述统计量,趋势分析,多维度分析,假设检验等统计常用方法对数据进行分析),总结结论并提出建议。数据分析师通常从业务团队那里获取需要分析的具体问题,并提供相应的解决 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-21 11:51:04    阅读次数:108
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