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搜索关键字:大数据平台    ( 354个结果
基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
NBI一站式大数据可视化分析平台是一款基于B/S架构的数据可视化构建平台,NBI大数据平台的设计理念是提供简单、快速、可控、可交互为目的的数据可视化产品。NBI大数据平台支持多种数据源无缝连接,能快速整合数据;在NBI大数据平台中,我们封装了多达二三十种数据可视化组件供用户使用,提供了丰富的组件属性配置,让图表更具表现力,同时提供了拖拽式操作方式,用户可以任意DIY数据可视化报告;NBI大数据可视化平台支持两种布局模式:(1)自由式布局和(2)流式布局方式供用户使用几分钟即可做好数据可视化分析,极大的降低了人力、物力的投入
分类:编程语言   时间:2019-07-26 13:12:50    阅读次数:122
大数据平台最常用的30款开源工具
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据仓库工具无法处理完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。本文整理出了大数据平台常见的一些开源工具,并且依据其主要功能进行分类,以便大数据学习者及应用
分类:其他好文   时间:2019-07-25 12:17:08    阅读次数:106
数仓学习1
通常说的大数据平台主要包括三部分: 数据相关的工具、产品和技术: – 批量数据采集传输sqoop,spark – 离线数据处理Hadoop,Hive,Spark – 实时流处理Storm,Spark Streaming,Flink ? 数据资产: – 公司业务本身产生和沉淀的数据 – 公司运作产生的 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-25 00:46:13    阅读次数:176
大数据平台的服务内容以及猛犸大数据平台近期的思考【摘录】
猛犸大数据平台经过去年一年的快速发展,已成为公司内多个产品的大数据开发工具的首选,作为一个当初定位为开发门户的这样一个平台网站,以调度管理为核心,将公司内已有的大数据工具进行了整合,提供了可视化的操作界面、统一的用户权限管理机制。洞悉原油开发流程的用户可以在猛犸上找到很熟悉的感觉,DS接入,MR任务 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-18 12:08:12    阅读次数:208
收集各大互联网公司大数据平台架构
1. 五种主流的大数据架构 收集各大互联网公司大数据平台架构 1. 酷狗音乐的大数据平台架构: https://www.infoq.cn/article/kugou-big-data-platform-restructure 2. 滴滴大数据离线和实时平台架构和实践: https://myslide ...
分类:其他好文   时间:2019-07-17 00:03:43    阅读次数:155
我所经历的大数据平台发展史(一):非互联网时代 ? 上篇
编者按:本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第一篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。 前言,这个数据平台发展史仅是自己经历过由传统数 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-12 18:36:44    阅读次数:146
橙石数据打造最全面的企业大数据评价平台
橙石企业大数据平台,助力园区智能化发展。
分类:其他好文   时间:2019-07-12 00:50:04    阅读次数:185
GreenPlum 大数据平台--segment 失效问题恢复
01,连接问题 首先解决连接是否成功,ping 相应的主机看返回是否是成功状态 02,激活失效的segment 03, 检测同步 04,恢复初始化状态 因为宕机一个主segment,镜像会激活另一个,并且成为主segment。运行gprecoverseg之后,主segment依旧没变化,失效的seg ...
分类:其他好文   时间:2019-07-11 17:35:44    阅读次数:167
FusionInsight,一个融合的大数据平台
随着物联网技术和应用的普及,以运营商、互联网以及实体经济行业为代表的企业产生了越来越多的数据,大数据的发展越来越蓬勃。 从2007年开始,大数据应用成为很多企业的需求,2012年兴起并产生了大数据平台,使用者主要是程序员;2013年到2017年间,数据逐渐增多,大数据平台变成了融合大数据平台,使用者 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-08 13:29:41    阅读次数:161
大数据开发需要学习什么?大数据平台是什么?
大数据开发专业需要学习的内容包括三大部分,分别是大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景知识。大数据基础知识:有三个主要部分,分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度,所以要重视基础知识的学习。大数据平台知识:是大数据开发的基础,在学习期间,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主,一方面Hadoop对机器的硬件要求不高,另一方面Hadoop的使用也非常
分类:其他好文   时间:2019-07-07 12:42:40    阅读次数:88
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