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搜索关键字:学习曲线    ( 287个结果
源代码管理工具调查
一、找出并了解当前较为流行的几种源代码管理工具(至少三种); 1.SVN:SVN是Subversion的简称,是一个开放源代码的版本控制系统,相较于RCS、CVS,它采用了分支管理系统,它的设计目标就是取代CVS。互联网上很多版本控制服务已从CVS迁移到Subversion。说得简单一点SVN就是用 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-20 18:06:45    阅读次数:128
Angular和Vue.js 深度对比
Vue.js 是轻量级的开发框架,很适合开发小规模灵活的 Web 应用程序;而 Angular 尽管学习曲线较为陡峭,但却是构建完整复杂应用的好选择。
分类:Web程序   时间:2018-03-13 15:35:22    阅读次数:255
Python机器学习:6.3 使用学习曲线和验证曲线 调试算法
这一节我们学习两个非常有用的诊断方法,可以用来提高算法的表现。他们就是学习曲线(learning curve)和验证曲线(validation curve)。学习曲线可以判断学习算法是否过拟合或者欠拟合。 使用学习曲线判别偏差和方差问题 如果一个模型相对于训练集来说过于复杂,比如参数太多,则模型很... ...
分类:编程语言   时间:2018-03-12 13:39:18    阅读次数:412
python IDE —— 在IntelliJ IDEA中导入pipenv管理的项目
? 尝试了很多python IDE,有的简洁,但是功能少,有的功能多,但是很鸡肋!!!总之万事有利就有弊! 最后我还是选择了IntelliJ IDEA,下面说一下我选择它的原因: 1. 因为我主业是java开发,所以idea对我来说没有学习曲线。 2. idea是一个非常成熟的IDE,插件丰富。 3. 项目目录结构适合面向对象编程 缺点: 占用内存确实有点高? 话不多说,我们来看怎么配
分类:编程语言   时间:2018-03-08 12:12:28    阅读次数:1069
软件架构---.net框架介绍
https://www.cnblogs.com/hgmyz/p/5313983.html 自从学习.NET以来,优雅的编程风格,极度简单的可扩展性,足够强大开发工具,极小的学习曲线,让我对这个平台产生了浓厚的兴趣,在工作和学习中也积累了一些开源的组件,就目前想到的先整理于此,如果再想到,就继续补充这 ...
分类:Web程序   时间:2018-03-01 11:44:35    阅读次数:232
CFS调度器
一、前言 随着内核版本的演进,其源代码的膨胀速度也在递增,这让Linux的学习曲线变得越来越陡峭了。这对初识内核的同学而言当然不是什么好事情,满腔热情很容易被当头浇灭。我有一个循序渐进的方法,那就是先不要看最新的内核,首先找到一个古老版本的内核(一般都会比较简单),将其吃透,然后一点点的迭代,理解每 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-21 22:21:58    阅读次数:237
radare2逆向笔记
最近刚开始学习逆向(Reverse Engineering), 发现其学习曲线也是挺陡峭的, 而网上的许多writeup文章主旨总结就六个字:"你们看我屌吗?" ...几近炫技而对初学者不太友好.所以打算以初学者的身份来写写自己从入门到深入的经历. ...
分类:其他好文   时间:2018-02-09 20:36:44    阅读次数:3091
(*)(转)要快速学习SSM框架,你需要一套学习曲线平滑的教程
作者:meepo链接:https://www.zhihu.com/question/57719761/answer/156952139来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 要快速学习SSM框架,你需要一套学习曲线平滑的教程 1. 很快可以看到效果 SSM框架 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-04 13:52:33    阅读次数:189
吴恩达-coursera-机器学习-week6
十、应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learning) 10.1 决定下一步做什么 10.2 评估一个假设 10.3 模型选择和交叉验证集 10.4 诊断偏差和方差 10.5 正则化和偏差/方差 10.6 学习曲线 10.7 决定下一步做什么 十一、机器学 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-17 00:59:47    阅读次数:238
斯坦福大学公开课机器学习:advice for applying machine learning | learning curves (改进学习算法:高偏差和高方差与学习曲线的关系)
绘制学习曲线非常有用,比如你想检查你的学习算法,运行是否正常。或者你希望改进算法的表现或效果。那么学习曲线就是一种很好的工具。学习曲线可以判断某一个学习算法,是偏差、方差问题,或是二者皆有。 为了绘制一条学习曲线,通常先绘制出训练集数据的平均误差平方和(Jtrain),或者交叉验证集数据的平均误差平 ...
分类:移动开发   时间:2018-01-14 18:36:52    阅读次数:282
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