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搜索关键字:完全背包问题    ( 125个结果
SDUT 2408 Pick apples
一开始以为是完全背包问题,但是背包的体积V太大,直接背包果断不过。 正解应该是大范围贪心,小范围背包。 直接谈心不能保证充分利用背包的体积,从而不能保证找到最优解。 但是背包找到的最优解也肯定是尽可能将性价比高的物品放进去。 这样答题思路就出来了,先分出一部分空间 V1 来用来贪心,剩余部...
分类:移动开发   时间:2015-04-12 20:46:00    阅读次数:136
USACO--3.1Score Inflation+完全背包问题
就是一简单的完全背包问题,秒杀。代码如下:/* ID:15674811 LANG:C++ PROG:inflate */#include #include #include using namespace std;#define maxn 11000int main() { freopen("inflate.in","r",stdin);...
分类:其他好文   时间:2015-04-10 18:05:59    阅读次数:176
(转)完全背包
文章作者:Yx.Ac 文章来源:勇幸|Thinking(http://www.ahathinking.com) 转载请注明,谢谢合作。---前面回顾了01背包,在此基础上本节回顾完全背包的几种实现形式,主要有以下几方面内容:==完全背包问题定义 & 基本实现==完全背包二进制拆分思想==完全背包使....
分类:其他好文   时间:2015-04-06 21:41:01    阅读次数:122
hdu 2159 FATE 二维费用的完全背包
第一次写二维费用的完全背包问题 加深了一下对于dp数组的理解 此类题还得多消化消化
分类:其他好文   时间:2015-02-19 18:38:33    阅读次数:244
hdu 1963 Investment 完全背包
典型完全背包问题
分类:其他好文   时间:2015-02-17 23:32:23    阅读次数:133
完全背包
完全背包问题跟01背包问题的区别在于:对每种物品,在01背包中可以选取0个或者1个,而在完全背包中,每种物品都可以选取任意多个。状态定义:dp[i][j]表示:解决了第0~i中物品的选取问题,已消耗容量为j时,获得的最大价值。状态转移:这里的状态转移有两种写法,第一种写法较容易理解,第二中写法理解起...
分类:其他好文   时间:2015-02-17 18:44:48    阅读次数:146
hdu1114 dp(完全背包)
题意:已知空钱罐质量和满钱罐质量(也就是知道钱罐里的钱的质量),知道若干种钱币每种的质量以及其价值,钱币都是无限个,问最少钱罐中有多少钱。这个题在集训的时候学长给我们做过,所以你会做是应该的,由于已经有固定的质量,所以是必须正好放满的完全背包问题。然后```具体过程就不细讲了完全背包依旧是经典,你要...
分类:其他好文   时间:2015-02-13 16:26:44    阅读次数:138
动态规划小结——背包问题
背包问题是动态规划的经典问题,因此,有必要弄清跟背包问题的所有分析过程并熟练掌握各种类型的代码 一,完全背包问题 1.问题描述:有n种物品,每种物品有无限多个,第i个物品重量是wi,价值是vi,从这些物品中挑选总重量不超过W的物品,求出挑选物品价值的最大值。    限制条件:1≤n≤100,1≤wi,vi≤100,1≤W≤10000 2.解题思路:本题类似于“硬币问题”,硬币问题只要求凑够...
分类:其他好文   时间:2015-02-12 16:23:47    阅读次数:408
POJ 3181 Dollar Dayz
其实这道题就是简单的完全背包问题。从低到高推断出每种硬币的所有面额的解即可。当然,离线的话会慢一点。可以将问题需要求出的子问题全部求出来。下一个问题出现的时候,如果之前已经求解过则不必求解,否则在之前的基础上继续求解。原本觉得没什么好写的,关键是同样的方法用STL中的vector代替数组会超时!搞得以后都不敢用STL了..... #include #include #include #in...
分类:其他好文   时间:2015-02-07 20:22:39    阅读次数:192
背包九讲之4(混合三种背包问题)
1 /* 2 将01背包,完全背包,和多重完全背包问题结合起来,那么就是混合三种背的问题 3 根据三种背包的思想,那么可以得到 4 混合三种背包的问题可以这样子求解 5 for(int i=1; i18 #include 19 20 /*21 有n件物品和一个容量为v的背包,第i种物品最多有n[i....
分类:其他好文   时间:2015-02-07 20:14:55    阅读次数:185
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