贝叶斯定理(Bayes Theorem) 朴素贝叶斯分类(Naive Bayes Classifier) 贝叶斯分类算法(NB),是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型数据进行分类的算法。 朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出 ...
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2018-10-13 02:34:04
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在考虑一个结果的概率时候,要考虑众多的属性,贝叶斯算法利用所有可能的数据来进行修正预测,如果大量的特征产生的影响较小,放在一起,组合的影响较大,适合于朴素贝叶斯分类 导入类库 代码 ...
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2018-10-08 23:10:22
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朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果。所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导,为了加深理解,采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述。然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法,并在屏蔽社区言论、垃圾... ...
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2018-09-04 10:30:46
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朴素贝叶斯分类器是一组简单快速的分类算法。网上已经有很多文章介绍,比如这篇写得比较好:https://blog.csdn.net/sinat_36246371/article/details/60140664。在这里,我按自己的理解再整理一遍。 在机器学习中,我们有时需要解决分类问题。也就是说,给定 ...
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2018-08-31 00:33:19
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贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均已贝叶斯定理为基础,因此统称为贝叶斯分类。在贝叶斯分类器中,常用朴素贝叶斯,就类似于看见黑人,大多会认为来自非洲。 事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A(发生)的条件下的概率是不一样的,但他们有确定的关系,贝叶斯定理就是对在这种关系的陈述。 ...
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2018-08-29 18:05:12
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一 高斯朴素贝叶斯分类器代码实现 网上搜索不调用sklearn实现的朴素贝叶斯分类器基本很少,即使有也是结合文本分类的多项式或伯努利类型,因此自己写了一遍能直接封装的高斯类型NB分类器,当然与真正的源码相比少了很多属性和方法,有兴趣的可以自己添加。代码如下(有详细注释): 对于手动实现的高斯型NB分 ...
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2018-08-24 19:34:43
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机器学习九大算法 朴素贝叶斯分类器 搞懂朴素贝叶斯分类算 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法,希望有利于他人理解。 ...
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2018-08-06 13:38:55
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调用自己写的朴素贝叶斯函数正确率是84.12%,调用sklearn中的BernoulliNB函数,正确率是84.27% 调用sklearn中的BernoulliNB函数的代码如下: 结果截屏: 优化:加入主成分分析方法,进行降维操作,代码如下: 结果截屏: 待修改中! 参考链接;https://bl ...
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2018-07-28 18:21:54
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关键词:先验概率;条件概率和后验概率;特征条件独立;贝叶斯公式;朴素贝叶斯;极大似然估计;后验概率最大化; 期望风险最小化;平滑方法 朴素贝叶斯分类的定义如下: 1. 设 x = a1,a2, ...,am为一个待分类项,而每个a是x的一个特征属性。 2.待分类项的类别集合C={y1,y2,..., ...
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2018-07-15 19:28:01
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理论 什么是朴素贝叶斯算法? 朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的弱分类器,所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子,如果一种水果其具有红,圆,直径大概3英寸等特征,该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定,然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性 ...
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2018-07-07 20:41:29
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