js回调函数 什么是回调函数 在JavaScript中一个函数可以作为另一个函数的参数，这个作为参数的函数就叫回调函数，以回调函数作为参数的函数叫做主函数 回调函数简单写法 //含有回调函数的函数function main(callback){…………//主函数逻辑callback(a,b,c……) ...
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2020-12-29 10:58:59
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应用 以前做工控要求实时性是不可能用到的，现在做物联网是大概率都会遇到，物联网意味着与云平台对接，需要传输大量复杂的通讯信息，而且物联网大部分对设备实时性要求不高，轻量级的cjson格式是个非常不错的选择。 文件下载 https://sourceforge.net/projects/cjson/ c ...
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2020-12-28 11:48:17
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容斥原理 概念：简单而言就是求n个集合的并集的方法，求法是将每一项的概率相加再减去重复的部分，在这减去重复的过程中为了防止出现重复减的问题，要用到容斥原理 在范围内有多少数与给定的数互质 思路：假设范围为（a,b），给定数字为n，首先记下数字范围内数字个数（b-a+1）减去不n互质的数的个数结果就是 ...
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2020-12-28 11:21:25
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InnoDB 行锁 行锁介绍 行锁特点 ：偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务；二是 采用了行级锁。 InnoDB 的行锁模式 InnoDB 实现了以下两种类型的行锁 ...
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2020-12-25 12:29:38
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微信公众号：Jerry的算法和NLP|题目掷骰子掷n个不同面数的骰子，以最大点数为结果，求点数的期望。一共有n个骰子第i个骰子面数为ni，点数为[1,ni]，每个面的概率相同同时掷这n个骰子，所有骰子中的最大点数为最终点数求骰子投出的期望值|examlple1输入222输出1.75|examlple2输入41234输出2.875|分析：这道题目主要考察的知识点为动态规划动态规划主要就是要找准它的转
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2020-12-19 13:28:54
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转自：http://sofasofa.io/forum_main_post.php?postid=1000539 1.概念 硬聚类就是把数据确切地分到某一类中，比如K-Means。 硬就是说“强硬”，是属于A类就是A类，不会跑到B类。 软聚类就是把数据以一定的概率分到各类中，比如高斯混合模型(GMM ...
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2020-12-19 13:23:07
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梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现目录梯度下降算法推导优化算法的理解和Python实现SGDMomentumNestrovAdaGradRMSpropAdam算法的表现1梯度下降算法推导模型的算法就是为了通过模型学习，使得训练集的输入获得的实际输出与理想输出尽可能相近。极大似然函数的本质就是衡量在某个参数下，样本整体估计和真实情况一样的概率，交叉熵函数的本质是衡量样本预测值与真实值之间
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2020-12-19 12:30:58
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零、Introduction类似于word2vec，GloVe也是一种词向量训练方法，改进如下:能够更好的利用全局统计量，训练速度更快仍然保留了局部窗口共现信息，语义效果略好于word2vec接下来，我会简要介绍GloVe模型的推导、PyTorch实现、使用方法一、推导原文提到了两种推导思路：一是【用词向量点积去拟合共现概率比】，二是【逐步改良SkipGram】；分别介绍如下直接拟合概率比首先定义
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2020-12-19 12:27:01
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达尔文说过，物竞天择、适者生存。换言之，不适者就要被淘汰。虽然可以辩解说塞翁失马焉知非福，但淘汰大概率来说不是什么好事。唯一的良药就是让自己成长起来，成长自然离不开学习。所以中国有句古话叫，活到老学到老。可见成长/学习是一生的事情。
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2020-12-16 12:27:25
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2020-12-16 12:04:52
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