今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文，叫做Wide & Deep Learning for Recommender Systems。它发表于2016年，作者是Google App Store的推荐团队。这年刚好是深度学习兴起的时间。这篇文章讨论的就是如何利用深度学习模型来进行推荐系统的CTR预测，可 ...
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2020-12-15 11:47:01
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基于签名真伪识别项目的需求分析和概念模型 参考文献：从需求分析到软件设计.pptx 前言 本人所参与的工程实践项目为基于深度学习，对中文手写签名进行特征提取，分析该签名是否为本人所签名。本项目偏向研究型，展示系统较工程类工程实践稍显简略，下面对项目进行相应的需求分析与概念原型等分析。 需求分析 在写 ...
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2020-12-14 12:50:49
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深度学习-物体检测-YOLO系列物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块：一、YOLO系列算法精讲，详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析，通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节；二、YOLO-V3项目实战，详细解读V3版本源码，通过debug模式讲解其中每一行代码，从根本掌握YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂，原理+实战实战章节1深度学习经典检测方法概述章
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2020-12-11 12:20:47
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今天在学习为深度学习数据预处理的时候用了一下“__getitem__"方法，发现还挺好用，下面详细解释一下。 __getitem__(self,key): 把类中的属性定义为序列，可以使用__getitem__()函数输出序列属性中的某个元素，这个方法返回与指定键想关联的值。对序列来说，键应该是0~ ...
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2020-12-10 10:47:38
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深度学习 神经网络 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉 人工智能 前言 卷积神经网络的设计自然要考虑到各层之间的顺序。这种“考虑”既有原理性的解释也有经验方面的原因。本文主要介绍一些层常见的位置选择，并对其原因进行分析，从中提取共性有利于其他模型的设计。 Dropout层的位置 Dropout一般放 ...
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2020-12-09 12:17:27
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1.高效工具 1.1高效敲码 1.1.1Cheatsheets 深度学习常用库的速查表 2.文章讲解 2.1特征工程 特征锦囊：如何在Python中处理不平衡数据 2.2模型详解 2.2.1序列模型 人人都能看懂的GRU 强推|人人都能看懂的LSTM介绍及反向传播算法推导(非常详细) 2.2.2机器 ...
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2020-12-08 12:59:52
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数据处理不等式：DataProcessingInequality我是在差分隐私下看到的，新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性，也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢，这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大，比如很多的样本要分类，我们做特征提取后，SVM效果很好，但是如果用DNN之类的CNN、AuToEncoder，那么效
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2020-11-30 15:15:49
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给妹子的深度学习系列教程干货|给妹纸的深度学习教学(0)——从这里出发给妹纸的深度学习教学(1)——从LeNet开始干货|给妹纸的深度学习教学(2)——拿NIN试水第三天的语音通话结束了，那趁热写一下文章吧，本文主要包括如下几个方面：MachineLearning/DeepLearning相关的学习资料/视频如何使用训练好的model进行预测VGGnetwork简要介绍使用VGG19来训练cifa
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2020-11-27 11:42:06
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1前言6月23日，吴恩达宣布离开百度三个月后的创业项目：Deeplearning.ai，8月8日，吴恩达的最新课程“DeepLearningSpecialization”正式在Coursera上线，当时无论是在学界还是工业界都引起不小轰动，可见吴恩达老师的影响力。2初识我依稀记得第一次接触吴恩达老师课程是在大二参加创新项目，由于需要用到机器学习，在网易公开课看的斯坦福的machinelearnin
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2020-11-27 11:37:27
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现在可以说，各大公司都有着自己的深度学习框架，主流的比如：百度的PaddlePaddle框架谷歌的Tensorflow框架Facebook的pytorch框架以及亚马逊的MXNET框架。而每一个框架如果希望能被大多数研究人员或者工作人员接受，经典的入门资料与文档是非常有必要提供的，这次mxnet也不例外。上周二（8月29日），网易云课堂与吴恩达的Deeplearning.ai宣布达成合作，后者的最
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2020-11-27 11:37:07
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