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搜索关键字:爬楼梯    ( 227个结果
矩阵与动态规划相关
[TOC] 54/59螺旋矩阵 思路: 设置上下左右四个边界变量 新建ArrayList存储结果 循环:四个循环,左 右,上 下,右 左,下 上。每次循环添加结果,循环后判断边界是否相等了,是的话就退出 62不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 。机器人每次只能向下或者向右移动一步 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-11 11:30:27    阅读次数:245
做题感悟:爬楼梯
可能看到标题大家会很惊讶,毕竟这道题实在是太简单了,但是,我要讲的并不是这道题。 爬楼梯 爬楼梯 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 树老师爬楼梯,他可以每次走1级或者2级,输入楼梯的级数,求不同的走法数例如:楼梯一共有3级,他可以每次都走一级,或者第一次走一级,第二次走两级 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-28 00:25:17    阅读次数:185
ARTS第一周
ARTS是什么? Algorithm:每周至少做一个leetcode的算法题; Review:阅读并点评至少一篇英文技术文章; Tip/Techni:学习至少一个技术技巧; Share:分享一篇有观点和思考的技术文章。 Algorithm "爬楼梯" 解题思路: 首先我们要明确目标,是求爬到某一层楼 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-18 22:32:53    阅读次数:211
LeetCode算法题-Remove Duplicates from Sorted List
这是悦乐书的第160次更新,第162篇原创 01 前情回顾 昨晚的爬楼梯算法题,有位朋友提了个思路,使用动态规划算法。介于篇幅问题,这里不细说动态规划算法,以后会在数据机构和算法的理论知识里细说。 昨晚的三个解法中,根据测试数据和结果,第三种解法是最优的,但是还能不能更进一步呢?经过推导,我们得知当 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-03 10:25:38    阅读次数:131
JS 从斐波那契数列浅谈递归
一、前言 昨晚下班后,经理出于兴趣给我们技术组讲了讲算法相关的东西,全程一脸懵逼的听,中途还给我们出了一道比较有趣的爬楼问题,问题如下: 假设一个人从地面开始爬楼梯,规定一步只能爬一坎或者两坎,人只能往上走,例如爬到第一坎,很明显从地面到第一坎只有一种可选方式,从地面爬到第二坎,他可以从地面直接跨到 ...
分类:Web程序   时间:2018-10-27 18:49:10    阅读次数:223
shell脚本修改json中某个字段的值
shell脚本修改json中某个字段的值 思路:通过awk来找到旧数据,然后用sed来替换旧数据 源码 config.json config/mode1.sh config/mode2.sh main.sh 运行 其他方案 "shell中替换json中指定的值 矮子爬楼梯 博客园" ...
分类:Web程序   时间:2018-10-25 21:41:06    阅读次数:880
[题解]Mail.Ru Cup 2018 Round 1 - A. Elevator or Stairs?
【题目】 A. Elevator or Stairs? 【描述】 Masha要从第x层楼去第y层楼找Egor,可以选择爬楼梯或者坐直升电梯。已知爬楼梯每层需要时间t1;坐直升电梯每层需要时间t2,直升电梯开门或者关门一次需要时间t3,当前直升电梯在第z层楼,直升电梯门是在关闭状态的。如果爬楼梯总时间 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-19 14:20:00    阅读次数:288
#动态规划 LeetCode 70 爬楼梯
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。 示例 1: 示例 2: 递归的思路,我们要确定当前递归函数的定义。假设,当前我们把当前函数F(n),定义为走完n阶楼梯全部走法。下一步,我们来把它分 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-24 16:45:21    阅读次数:154
climbing-stairs-动态规划,爬楼梯的路径数
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you cl ...
分类:其他好文   时间:2018-09-11 22:31:42    阅读次数:195
746. 使用最小花费爬楼梯
题目 解析 状态:dp[i]表示到达第i个阶梯需要的最小花费; 状态转移方程:dp[i] = min( dp[i 2], dp[i 1] ) + cost[i]; C++ class Solution { public: int minCostClimbingStairs(vector& cost) ...
分类:其他好文   时间:2018-09-11 16:08:47    阅读次数:133
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