又是一年一度的ACL，之前通过卖萌屋Arxiv服务已经零零碎碎看了一些，还是准备刷一下论文list，看看哪篇能让我的模型效果一飞冲天。中奖论文list：https://acl2020.org/program/accepted刷呀刷呀，不是XXBERT:XXX，就是AXX-basedXXforXX，果然NLP人的世界还是那么枯燥无味。突然，一个标题吸引了我：TwoBirds,OneStone:ASi
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2020-12-29 11:10:27
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1.3D Deformable Object Manipulation Using Deep Neural Networks 摘要：由于其高二维性，可变形对象操纵是机器人技术中的一个难题。在本文中，我们提出了一种基于深度神经网络的控制器，以伺服控制具有未知变形特性的可变形物体的位置和形状。特别是，使 ...
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2020-12-28 10:51:58
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【GiantPandaCV导语】混合精度是一个非常简单并且实用的技术，由百度和谷歌联合发表于ICLR2018，可以让模型以半精度的方式训练模型，既能够降低显存占用，又可以保持精度。这篇文章不是最先提出使用更低精度来进行训练，但是其影响力比较深远，很多现在的方案都是基于这篇文章设计的。 1. 摘要 提 ...
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2020-12-25 12:19:36
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Cora Dataset是对Machine Learning Paper进行分类的数据集 -- README: 对数据集的介绍; -- cora.cites: 论文之间的引用关系图。文件中每行包含两个Paper ID， 第一个ID是被引用的Paper ID； 第二个是引用的Paper ID。 -- ...
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2020-12-24 12:30:19
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“Attention，Attention，还是Attention，看了三篇顶会论文，现在CVPR、ICCV都这么好发了么，随随便便加个Attention就算了不得的创新点？”这是曾经有段时间实验室大家读paper后很统一的的槽点。你可能还在通过不断增加卷积层、池化层、全连接层以尽量让自己的网络结构“看起来”和别人的不太一样，也可能还在琢磨怎么从图像分割领域“借”点东西过来应用于图像识别领域。对于很
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2020-12-24 12:15:30
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来源：Unsplash上个月，在《自然》杂志10月23日发表的一篇论文中，研究者称谷歌团队研发的量子计算机“西卡莫（Sycamore）”仅用200秒就能完成一次运算任务。而且这一运算任务非同寻常——这一任务即使由目前世界上最强大的传统超级计算机来运算，也需要耗费1万年以上的时间。此研究成果一发布，震惊全球。相关报道接踵而至，甭管人愿不愿意，一时间大家被强行科普各种知识，并都不约而同地响应号召，发出
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2020-12-23 11:49:41
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图源：Pexels如果可以，谁不想提高效率，快速完成工作，放飞自我呢？然而，这岂是一件容易的事情。每当你这样烦恼的时候，小芯就出现啦！每周小芯都会带来各种提高工作效率的秘诀。这次，小芯给大家带来了几个可提高工作效率的快捷方式：·在终端中反向搜索；·为命令创建别名；·使用pbcopy；·其他小窍门。亲测有效，大家注意查收哟~图源：Pexels在终端中反向搜索反向搜索是Unix系统上最棒的功能之一。假
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2020-12-22 13:05:21
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新年伊始是我们反思过去和计划未来的时候。基于此，我想借此机会回顾身为深度学习/计算机视觉工程师的行业经历。2017年1月，我在旧金山的一家名为TrueAccord的公司工作。当时，我正使用时间序列和表格数据构建传统的推荐系统。互联网充斥着博客文章和论文，主要描述超越人类的新型前沿的深度学习模型。我迅速将热情投入到这个令人无比兴奋的新领域。尽管具备一些关于深度学习的理论知识，但是我的实践经验非常有限
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2020-12-22 12:43:42
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这篇文章的主要内容是对谷歌提出的transformer进行论文解读，主要是针对Google在2017年《Attentionisallyouneed》提出的transformer模型进行一个研究，另外我还看了这篇文章《NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate》，这篇文章对seq2seq模型及其attention机制的应用
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2020-12-21 10:59:26
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https://github.com/haofanwang/Score-CAM Score-CAM: Score-Weighted Visual Explanations for Convolutional Neural Networks Abstract 近年来，卷积神经网络的内部机制以及网络做出 ...
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2020-12-17 12:02:29
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