非监督学习 非监督学习没有历史样本数据和标签，直接对数据分析或得结果。 k means 使用 k means重要参数 1. n_clusters 估计聚类的数量 2. n_init k means算法基于不同中心点运行的次数 3. max_tier k means一次运行的迭代次数，默认300，通常 ...
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2017-11-30 12:06:58
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Page 1Published as a conference paper at ICLR 2017AS IMPLE BUT T OUGH - TO -B EAT B ASELINE FOR S EN -TENCE E MBEDDINGSSanjeev Arora, Yingyu Liang, Te ...
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2017-11-11 16:45:56
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Supervised 监督学习 Unsuperivised 非监督学习 Reinforcement 强化学习(alphago,我将Action给环境，环境给我Reward)) Supervised 监督学习 Unsuperivised 非监督学习 Reinforcement 强化学习(alphago ...
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2017-10-25 19:59:50
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KNN和K-Means的区别 KNN K-Means 2.监督学习 3.喂给它的数据集是带label的数据，已经是完全正确的数据 2.非监督学习 3.喂给它的数据集是无label的数据，是杂乱无章的，经过聚类后才变得有点顺序，先无序，后有序 ...
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2017-09-10 15:49:27
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一、不同的output 1、二分类 2、多分类 3、回归问题 4、structured learn: 从一个句子 -> 句子每个 词的词性。 输出是一个结构化的东西。 例子：蛋白质数据 -> 蛋白质结构 演讲语音 -> 演讲parse tree 二、不同label的类型 1、监督 2、非监督： 聚类 ...
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2017-09-09 11:54:02
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 在之前发表的线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM支持向量机等算法都是监督学习算法，需要样本进行训练，且 样本的类别是知道的。接下来要介绍的是非监督学习算法，其样本的类别是未知的。非监督学习算法中，比较有代表性 的就是聚类算法。而聚类算法中， ...
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2017-08-30 15:51:24
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生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有，一个判别网络推动进化。学技术，不先着急看书看文章。先把Demo跑起来，顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证，亲自下手参与调试，会比只是当个看客，更有兴趣 ...
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2017-08-26 17:10:13
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生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，谷歌2014年提出网络模型。灵感自二人博弈的零和博弈，目前最火的非监督深度学习。GAN之父，Ian J.Goodfellow，公认人工智能顶级专家。 原理。生成式对搞网络包含一个生成模型(generative ...
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2017-08-24 10:40:21
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1、基本概念：训练集，测试集，特征集，非监督学习，半监督学习，分类，回归 2、概念学习：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数。 3、小例子 概念定义在实例（instance）集合之上，这个集合表示为X（X：所有可能的日子，每个日子的值由天气等6个属性表示）。 待学习的概 ...
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2017-08-11 11:01:22
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在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)， 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出 ...
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2017-08-07 22:08:38
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