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搜索关键字:导数    ( 975个结果
OpenCV图像处理篇之边缘检测算子
3种边缘检测算子灰度或结构等信息的突变位置是图像的边缘,图像的边缘有幅度和方向属性,沿边缘方向像素变化缓慢,垂直边缘方向像素变化剧烈。因此,边缘上的变化能通过梯度计算出来。一阶导数的梯度算子对于二维的图像,梯度定义为一个向量,Gx对于x方向的梯度,Gy对应y方向的梯度,向量的幅值本来是 mag(f)?=?(Gx2?+?Gy2)1/2,为简化计算,一般用mag(f)=|Gx|+|Gy|近似,幅值同时...
分类:其他好文   时间:2014-11-16 15:59:55    阅读次数:1526
HDU 5105 Math Problem --数学,求导
官方题解:f(x)=|a?x3+b?x2+c?x+d|, 求最大值。令g(x)=a?x3+b?x2+c?x+d,f(x)的最大值即为g(x)的正最大值,或者是负最小值。a!=0时,g′(x)=3?a?x2+2?b?x+c 求出g′(x)的根(若存在,x1,x2,由导数的性质知零点处有极值。ans=m...
分类:其他好文   时间:2014-11-16 00:35:24    阅读次数:302
Sql Server 2008R2 遇到了BCP导入各种中文乱码的问题
今天玩BCP导入数据的时候,有文件格式,有中文字符串问题……以下是历程,和大家分享一下,希望不要走我的弯路主要那个表是一个翻译表,一个文件里面内涵几十种语言,所以很容易发现问题。0、使用最常用的语句导数据 bcp DB.TBOwner.TB in File -S -U -P -r -t -c 来到....
分类:数据库   时间:2014-11-14 01:32:28    阅读次数:262
c#分页读取GB文本文件
原文:c#分页读取GB文本文件应用场景: a.我在做BI开发测试的时候,有可能面对source文件数GB的情况,如果使用一般的文本编辑器,则会卡死,或要等很久才能显示出来。 b.有时候,我们使用ascii(01)或ascii(02)作为行或列的分隔符,这样的临时文件用于导数据到DB,如果文件导入过程...
分类:Windows程序   时间:2014-11-12 01:54:45    阅读次数:240
图像增强之拉普拉斯锐化---高斯一阶导二阶导数
图像处理之高斯一阶及二阶导数计算图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。一阶与二阶导数的作用,通常情况下:一阶导数可以反应出图像灰度梯度的变化情况二阶导数可以提取出图像的细节同时双响应图像梯度变化情况常见的算子有Robot, Sobel算子,二阶常见多数为拉普拉斯算子,如图所示:...
分类:其他好文   时间:2014-11-11 14:08:25    阅读次数:1024
Oracle expdp/impdp常用示例整理
expdp不依赖和参考NLS_LANG的设置,而是完全按照数据库本身的字符集进行转换,平时数据量不大时一直采用exp/imp导数据库,到了数据量大的时候expdp/impdp就看到效果了,一次exp导出28G的DMP文件用了3个小时,采用EXPDP用了20分钟。1.创建测试数据SQL>createtablespaceDATAdat..
分类:数据库   时间:2014-11-09 06:25:57    阅读次数:209
二阶偏导相等的一个充分条件
困扰我这么多年的问题终于解决了:为什么爷爷的爸爸和爸爸的爷爷是同一个人,而奶奶的妈妈和妈妈的奶奶却不是同一个人?答案:二阶偏导次序不影响结果的前提是导数在区间连续.[虽然以前看过,但是没有保存]
分类:其他好文   时间:2014-11-07 12:48:04    阅读次数:202
梯度下降法
一、基本概念梯度下降法,就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向,使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。 最速下降法的一种简单形式是:x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率,可以是较小的常数。g(k)是x(k)的梯度。二、导数(1)定义设...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 10:32:40    阅读次数:516
oracle到mysql的导数据方式(适用于任意数据源之间的互导)
为了生产库释放部分资源,需要将API模块迁移到mysql中,及需要导数据。 尝试了oracle to mysql工具,迁移时报错不说,这么大的数据量,用这种简陋的工具不大可靠。 意外发现平时用的数据库视图工具Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用。这个工具本身支持mysql,oracle,sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功...
分类:数据库   时间:2014-10-31 11:58:56    阅读次数:158
机器学习基础大纲
数学基础(2节课)微积分极限,e,导数,微分,积分偏导数,方向导数,梯度极值,多元函数极值,多元函数泰勒展开无约束优化,约束优化拉格朗日乘子,对偶问题线性代数矩阵,行列式,初等变换线性相关,线性无关秩,特征值,特征向量正交向量、正交矩阵矩阵分解概率随机变量,概率密度函数,分布函数条件概率,全概率公式...
分类:其他好文   时间:2014-10-30 10:16:09    阅读次数:185
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