邻近算法 或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 关于K最近邻算法，非常好的一篇文章：KNN算法理解 行业应用： 客户流失预测、欺诈侦测等（更适 ...
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编程语言 时间：
2017-08-05 11:45:53
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案例： 在web应用中常常用到json数据进行传输数据，本质上是字典类型数据转换成字符串，通过字符串进行网页传输，然后把接收到的字符串转换成字典类似数据 需求：实现字典转换成字符串，字符串转换成字典数据类型，写入文件 如何做？ ...
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2017-08-04 13:43:59
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Spring工作流程描述 1. 用户向服务器发送请求，请求被Spring 前端控制Servelt DispatcherServlet捕获； 2. DispatcherServlet对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URI）。然后根据该URI，调用HandlerMapping获得该Handle ...
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编程语言 时间：
2017-08-03 22:01:55
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在前面的几个章节中，我们的程序都是只有一个代码段，本章我们开始学习如何编写包含多个段的程序。 1、在代码段中使用数据 首先考虑这样一个问题，计算以下8个数据的和，结果存放在ax寄存器中： 0123H，0456H，0789H，0abcH，0defH，0fedH，0cbaH，0987H 在前面的课程中， ...
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编程语言 时间：
2017-08-03 00:46:24
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题目链接：Kiggle:Digit Recognizer Each image is 28 pixels in height and 28 pixels in width, for a total of 784 pixels in total. 给的是28像素的高和宽，所以总共有784像素，在处理的 ...
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2017-08-02 10:05:02
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一套完整的数据分析流程 ， 如下图所示 从图中可以看到，整个流程包括读取数据，整洁数据，数据探索和交流部分。经过前两部分， 我们可以得到一个整理好的数据，它的每一行都是一个样本 ， 每一列是一个变量。 然后我们就可以进入最核心的数据探索部分。数据探索包括数据转换，可视化，建模三部分。数据转换的内容包 ...
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2017-08-01 22:58:17
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toString:第一个是toString(),它的作用是返回一个反映这个对象的字符串; toString()可以看做是把一个数据转换成了相应字符串的形式，安照这个转换规则中; valueOf:第二个是valueOf(),它的作用是返回它相应的原始值; 参考链接：http://www.cnblogs ...
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2017-08-01 17:55:26
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Logistic回归一般过程： 1）收集数据 2）准备数据：数据类型为数值型（需要进行距离计算），最好为结构化数据格式 3）分析数据 4）训练算法：目的是为了找出最佳的分类回归系数 5）测试算法：训练结束后，分类将会很快。 6）使用算法：首先，将输入的数据转换成对应的结构化数据；然后，基于训练好的回 ...
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2017-07-29 23:12:32
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数据类型在一定的条件下是可以相互转换的，如将int型数据转换成double型数据。C#允许使用两种转换方式：隐式转换和显式转换。 1、隐式转换 隐式转换：从类型A到类型B的转换可以在所有情况下进行，执行转换的规则非常简单，可以让编译器执行转换。 隐式转换不需要做任何工作，也不需要另外编写代码。如将i ...
1.@RequestBody (自动将请求的数据封装为对象) 作用： @RequestBody注解用于读取http请求的内容(字符串)，通过springmvc提供的HttpMessageConverter接口将读到的内容（json数据）转换为java对象并绑定到Controller方法的参数上。 传 ...
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2017-07-27 20:30:39
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