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搜索关键字:入门教程    ( 2886个结果
vim 命令图解
ubuntu 16 vim 要安装吗 方法/步骤 1 【vim 命令-启动vimtutor】:执行命令:vimtutor。vimtutor是vim使用入门教程。25到30分钟就可以入门。 2 【vim 命令-移动光标】: h 的鍵位于左邊,每次按下就會向左移動。 l 的鍵位于右邊,每次按下就會向右移 ...
分类:系统相关   时间:2017-11-13 21:32:20    阅读次数:215
OpenCV之资料分享
分享一些有用的资料链接: OpenCV入门教程:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-tutorial.html OpenCV入门教程(组件结构):http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/199 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-13 11:32:22    阅读次数:176
Gradient Boosting
参考网址: 1. GBDT(MART) 迭代决策树入门教程 | 简介 2. Wikipedia: Gradient boosting 一般Gradient Boosting: 输入:训练集$\{(x_{i}, y_{i})\}_{i=1}^{n}$,可导损失函数$L(y, F(x))$,迭代次数$M ...
分类:其他好文   时间:2017-11-06 21:24:12    阅读次数:191
Path类 操作文件类
// Path类 IO命名空间 静态类 不能创建对象类名. string str =@"E:\C#程序设计基础入门教程\(第十一天)\122\22\nee.txt"; ////int index=str.LastIndexOf ("\\")//最后一出现的位置 ////str =str.Substr ...
分类:其他好文   时间:2017-11-04 22:22:53    阅读次数:198
Python爬虫入门教程:博客园首页推荐博客排行的秘密
虽然博客园注册已经有五年多了,但是最近才正式开始在这里写博客。(进了博客园才知道这里面个个都是人才,说话又好听,超喜欢这里...)但是由于写的内容都是软件测试相关,热度一直不是很高。看到首页的推荐博客排行时,心里痒痒的,想想看看这些大佬究竟是写了什么文章这么受欢迎,可以被推荐。所以用Python抓取... ...
分类:编程语言   时间:2017-11-04 11:17:47    阅读次数:198
【Django】Web应用开发经由
【Django开发经由】 本来以为看完网上的入门教程之后就可以看书详细学习一下,没想到手头上的这本书也讲得不是太详细。。无奈,不过好在这本书从无到有建立一个网站的流程还算可以,就以这个角度简单记录一下,顺便也对之前发现但是还没来得及记录的一些东西进行一些总结。 ■ 建立项目 首先是建立项目,我没用d ...
分类:Web程序   时间:2017-11-03 15:27:56    阅读次数:185
gulp教程、gulp-less安装
gulp教程之gulp-less gulp详细入门教程 11.1、安装nodejs; 11.2、新建package.json文件;cnpm init 11.3、全局和本地安装gulp; cnpm install gulp -g、cnpm install gulp --save-dev 11.4、安装 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-01 20:28:48    阅读次数:145
Velocity入门教程
1.变量 (1)变量的定义: 1 #set($name = "hello") 说明:velocity中变量是弱类型的。 2 3 当使用#set 指令时,括在双引号中的字面字符串将解析和重新解释,如下所示: 4 5 #set($directoryRoot = "www" ) 6 7 #set($tem ...
分类:其他好文   时间:2017-10-31 16:50:43    阅读次数:198
超简单!pytorch入门教程(四):准备图片数据集
在训练神经网络之前,我们必须有数据,作为资深伸手党,必须知道以下几个数据提供源: 一、CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库,图片分辨率压缩至32x32,一共有10种图片分类,均进行了标注。适合监督式学习。CIFAR-10数据下载页面 二、Ima ...
分类:其他好文   时间:2017-10-31 14:25:44    阅读次数:1044
超简单!pytorch入门教程(二):Autograd
一、autograd自动微分 autograd是专门为了BP算法设计的,所以这autograd只对输出值为标量的有用,因为损失函数的输出是一个标量。如果y是一个向量,那么backward()函数就会失效。不知道BP算法是什么的同学,估计也不知道什么是深度学习,建议先看Zen君提供的教材。 二、aut ...
分类:其他好文   时间:2017-10-30 16:58:57    阅读次数:193
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