前言 在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。 所谓监督学习，就是有训练过程的学习。再确切点，就是有 "分类标签集" 的学习。 现在开始，将进入到非监督学习领域。从经典的聚类问题展开讨论。所谓聚类，就是事先并不知道具体分类方案的分类 (允许知道分类个数)。 本文将介绍一个最为经...
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编程语言 时间：
2015-01-06 17:06:13
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前言 支持向量机，也即SVM，号称分类算法，甚至机器学习界老大哥。其理论优美，发展相对完善，是非常受到推崇的算法。 本文将讲解的SVM基于一种最流行的实现 - 序列最小优化，也即SMO。 另外还将讲解将SVM扩展到非线性可分的数据集上的大致方法。预备术语 1. 分割超平面：就是决策边界 2...
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其他好文 时间：
2014-12-31 16:11:28
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前言 本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 (说明：从本文开始，将接触到最优化算法相关的学习。旨在将这些最优化的算法用于训练出一个非线性的函数，以用于分类。)算法原理 首先要提到的概念是回归。 对于回归这个概念，在以后的文章会有系...
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编程语言 时间：
2014-12-30 13:29:14
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大家觉得编写一本描述MonkeyRunner原理分析的书籍如何？估计大概10万字左右。内容大概分布如下:
Monkey实现原理: 去描述运行在目标安卓机器的monkey是如何运行并处理MonkeyRunner发送过来的事件请求并把事件注入到系统的Monkey命令处理源码情景分析:去分析关键命令事件如touch，tap等的实现原理AndroidDebugMonitor(adb)运行原理: ...
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移动开发 时间：
2014-12-27 17:34:48
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前言 朴素贝叶斯算法最为广泛而经典的应用毫无疑问是文档分类，更具体的情形是邮件过滤系统。 本文详细地讲解一个基于朴素贝叶斯分类算法的邮件过滤系统的具体实现。 本文侧重于工程实现，至于其中很多算法的细节请参考之前的一篇文章：朴素贝叶斯分类算法原理分析与代码实现准备数据：切分文本 获取到文本文件...
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编程语言 时间：
2014-12-26 18:35:50
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前言 本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码，Python代码实现。词向量 朴素贝叶斯分类算法常常用于文档的分类，而且实践证明效果是挺不错的。 在说明原理之前，先介绍一个叫词向量的概念。 --- 它一般是一个布尔类型的集合，该集合中每个元素都表示其对应的单词是否在文档中出现...
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编程语言 时间：
2014-12-25 23:21:32
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Filter是Directshow中最基本的概念。Directshow使用filter graph来管理filter。filter graph是filter的容器。
Filter一般由一个或者几个Pin组成。filter之间通过Pin来连接，组成一条链。
PIN也是一种COM组件，每一个PIN都实现了IPin接口。
试图链接的两个Pin必须在一个filter graph中。
连接过...
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2014-12-25 16:33:48
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上一篇《Request 接收参数乱码原理解析一：服务器端解码原理》，分析了服务器端解码的过程，那么浏览器是根据什么编码的呢？ 1. 浏览器解码 浏览器根据服务器页面响应Header中的“Content-Type: text/html;charset=gb2312”解码。修改web.co...
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2014-12-24 22:45:02
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灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵定义为像素对的联合分布概率，是一个对称矩阵，它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，但也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征，是计算纹理特征的基础。本文介绍了灰度共生矩阵的原理及计算方法，并给出了灰度共生矩阵的C++实现。...
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2014-12-19 17:25:45
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IOC(inversion of control)控制反转在我们的程序中，要实现某个功能，我们都会用到两个或两个以上的类来协同完成，那么在一个类中，我们就会要有它的合作类的引用，也就是说这个类依赖于别的类，这个合作类的获取，将会有一下几种不同的情况依赖获取的三种方式：Java代码情况1.自己生成Cl...
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2014-12-19 11:28:41
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