此处仅给出代码实现，具体原理及过程请看前面的博文
注：本测试题本机测试通过，但不知为何在OJ上老是出现运行时错误提示，有大神看出问题请指教～～
测试文件输入格式如下：
2 10 0.01 10
2104 3 399900
1600 3 329900
2400 3 369000
1416 2 232000
3000 4 539900
1985 4 299900
1534 3 31490...
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编程语言 时间：
2015-04-24 16:23:04
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梯度下降法的基本思想是函数沿着其梯度方向增加最快，反之，沿着其梯度反方向减小最快。在前面的线性回归和逻辑回归中，都采用了梯度下降法来求解。梯度下降的迭代公式为：θj=θj?α?J(θ)?θj 在回归算法的实验中，梯度下降的步长α为0.01，当时也指出了该步长是通过多次时间找到的，且换一组数据后，.....
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2015-04-20 22:22:53
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梯度下降法[编辑] （重定向自最速下降法） 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。
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2015-04-20 22:22:50
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梯度下降法存在的问题 梯度下降法的基本思想是函数沿着其梯度方向增加最快，反之，沿着其梯度反方向减小最快。在前面的线性回归和逻辑回归中，都采用了梯度下降法来求解。梯度下降的迭代公式为：\(\begin{aligned} \theta_j=\theta_j-\alpha\frac{\partial\;....
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2015-04-20 16:26:05
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上一章中我们简单介绍了机器学习的大概情况，今天我们开始循序渐进地学习机器学习中相关的算法。在接触经典算法之前，我们先来了解下“梯度下降”算法。一、算法背景
作为一个算法演示的背景，我们还是采用上一章中提到的房屋价格和房屋大小的关系问题，不同大小的房屋对应不同..
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2015-04-15 15:04:33
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这节课的学习，相信一般上过统计或者运筹相关课程的同学应该都会有所了解。课上涉及的知识虽然很基础，但是也是很重要的。 在搜集了一些房价相关数据的基础上，利用线性回归算法来预测房价。 为了方便算法的训练推导，进行了很多符号的标准规定，从这当中也学到了一些知识，以后自己在进行一些算法的推导时也可学...
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2015-04-13 22:52:06
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【总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html1. 梯度下降法梯度下降法是一种用来寻找函数最小值的算法。算法的思想非常简单：每次沿与当前梯度方向相反的方向走一小步，并不断重复这一过程。举例如下：[例]使用梯度下降法，求的最小值。第一步：求解迭代格...
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2015-04-11 01:15:47
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监督学习应用与梯度下降本课内容：1、线性回归2、梯度下降3、正规方程组（复习）监督学习：告诉算法每个样本的正确答案，学习后的算法对新的输入也能输入正确的答案1、线性回归例：Alvin汽车，先让人开车，Alvin摄像头观看（训练），而后实现自动驾驶。本质是一个回归问题，汽车尝试预测行驶方向。例：上一节...
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2015-04-10 19:46:58
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隐语义模型：物品 表示为长度为k的向量q（每个分量都表示 物品具有某个特征的程度）用户兴趣 表示为长度为k的向量p（每个分量都表示 用户对某个特征的喜好程度）用户u对物品i的兴趣可以表示为 其损失函数定义为- 使用随机梯度下降，获得参数p,q负样本生成：对于只有正反馈信息（用户收藏了，关注了...
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2015-04-09 23:26:50
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作者：jostree转载请注明出处http://www.cnblogs.com/jostree/p/4397990.html在机器学习中，求凸函数的极值是一个常见的问题，常见的方法如梯度下降法，牛顿法等，今天我们介绍一种三分法来求一个凸函数的极值问题。对于如下图的一个凸函数$f(x),x\in [l...
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2015-04-07 13:32:44
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