1：简单概念描述
假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合(改线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。
基于sigmoid函数分类：logistic回归想要的函数能够接受所有的输入然后预测出类别。这个函数就是sigmoid函数，它也像一个阶跃函数。其公式如下：
其中： z = w0x0+w1x1+….+wnxn,w...
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2014-08-10 13:04:00
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ufldl学习笔记与编程作业：Multi-Layer Neural Network(多层神经网络+识别手写体编程)
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新...
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2014-08-10 01:47:29
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京东评论情感分类器（基于bag-of-words模型）...
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2014-08-08 21:29:46
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实上有许多的途径可以了解机器学习，也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用，一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题，给出一些总结性的认识，并为你由程序员到机器学习高手的蜕变旅程中提供一些学习指引。...
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2014-08-08 16:16:46
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支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归，本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。...
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2014-08-08 16:13:16
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SVM4TS（SVM for Time Series）是一款基于SVM的大数据运行平台，支持大数据训练、模型产生、模型实例化、模型发布与上线。目前，SVM4TS是最优秀的商业大数据算法运行平台之一。STV4TS具有如下优点：（1）STV4TS更适合针对时间序列的机器学习计算，包括连续时间序列（如传感...
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2014-08-08 12:26:35
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ufldl学习笔记与编程作业：Softmax Regression(vectorization加速)
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
本节是对http://blog.csdn.net/lingerlanlan/...
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2014-08-07 23:08:45
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从假设函数、损失函数、优化目标和实现的角度总结几个常用的机器学习算法
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2014-08-07 22:55:55
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5个提案的14个开题报告，涉及数据可视化实践、社交云电视模型、Spark上流式机器学习算法实现、基于云存储的Linux系统增强服务和网络拓扑距离的高效KNN查询。...
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2014-08-07 18:58:10
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ufldl学习笔记与编程作业：Softmax Regression（softmax回归）
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
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2014-08-07 03:06:28
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