题意：是输入N，2#include#includeusing namespace std;bool
temp[100000];bool Try(int n)//判断素数 { if(n==2) return true; for(int i=2;i>n) {
...
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2014-05-19 11:19:42
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题意：在一个100*100的战场中有两个伤员，输入会输入两个伤员的坐标x1,y1,x2,y2。问最快该怎么将伤员救出。不是从原点出发，而是将两个伤员的坐标连线，求该直线在正方形战场中间的距离。样例输入1.0
2.0 3.0 4.015.0 23.0 46.5 7.0样例输出140.0167.61解题...
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2014-05-19 10:18:24
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DPM源码(voc-release)中的模型可视化做的还算相当炫酷的，可以让我们直观的看到训练好的模型，甚至我们不用去做模型的评价，直接根据肉眼的观察，就能大致了解一个目标训练的好不好，比如我训练一个人体模型，那他的可视化图当然就是越接近人体越好。...
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2014-05-18 15:44:12
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分类中通常使用将多个弱分类器组合成强分类器进行分类的方法，统称为集成分类方法（Ensemble Method）。比较简单的如在Boosting之前出现Bagging的方法，首先从从整体样本集合中抽样采取不同的训练集训练弱分类器，然后使用多个弱分类器进行voting，最终的结果是分类器投票的优胜结果。这种简单的voting策略通常难以有很好的效果。直到后来的Boosting方法问世，组合弱分类器的威...
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2014-05-18 13:51:17
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## 深度表示工具Word2Vec### 简介Word2vec 是 Google 在 2013
年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K
维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2v...
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2014-05-17 21:25:42
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训练集上训练的模型在多大程度上能够对新的实例预测出正确输出称为泛化（generalization）
对最好的泛化来说，我们应当使假设的复杂性和潜在数据的函数的复杂性相匹配。如果假设没有函数复杂，例如，当试图用直线拟合从三次项式抽取的数据时，称为欠拟合（underfitting）。在这种情况下，随着复...
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2014-05-17 21:15:53
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主要内容来自stanford Andrew Ng视频课程的总结。讲的很好，还有对应的习题，课程可以在下面网站搜索到。
https://www.coursera.org/
机器学习的目的是在训练数据的基础上得出一个模型，该模型对于给定的输入x，给出相应的输出y。用公式表示就是：y = h(x)。注意x表示一维向量，x={x1,x2,x3...}。这里的xi也就是特征（featur...
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2014-05-15 08:20:58
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k-近邻算法原理：存在一个样本的数据集合，也叫训练的样本集，样本集中每个数据都有标签，算法分类时，输入没有分类的新数据，将新数据的每个特征与样本集中每个数据对应的特征进行比较，然后样本集可以计算得到与新数据的相似度，然后取前k（通常不大于20）大相似度所对应的类标签，然后将新数据标识为k个中类标签最...
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2014-05-15 07:42:07
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算法训练 乘积最大
时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB
锦囊1
动态规划。
锦囊2
用F[i,j]表示前i位分j个部分最大值是多少，则F[i,j]=F[k,j-1]*V(k+1,i)。其中V(k+1,i)表示从第k+1位到第i位的数。
问题描述
今年是国际数学联盟确定的“2000——世界数学...
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2014-05-15 03:43:39
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用DPM(Deformable Part Model，voc-release3.1)算法在INRIA数据集上训练自己的人体检测模型...
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2014-05-14 14:33:05
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