背景 我要说的优化不是软件开发中的优化（降低空间和时间复杂度），而是一种意义更普遍的优化算法，是已知问题模型，如何寻找最优解的方法，已知能量函数（也叫代价函数）求全局最小值，恰如图中所示。优化算法是如此的普遍，机器学习中的线性回归，计算机视觉中的特征匹配，立体视觉和三维重建。又是如此的种类繁多，局部...
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2014-07-16 23:00:09
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上一篇讨论了HMM的基本概念和一些性质，HMM在现实中还是比较常见的，因此也带来一了一系列的HMM应用问题。HMM应用主要面向三个方面：预测、解码和学习。这篇主要讨论预测。简单来说，预测就是给定HMM，和一个观察得到的可观察状态序列，求出通过HMM得到这个序列的概率是多少，这也是一般机器学习等领域中...
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2014-07-16 21:43:46
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本人也是借鉴网上他人资料。主要介绍使用java调用Weka库。 首先介绍weka，Weka的全名是怀卡托智能分析环境，是基于开源环境的机器学习和数据挖掘软件。我们可以去weka官网下载最新的Weka软件，目前最新版本是3.7.9。默认安装会保存在C:\Program Files\Weka-3-...
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2014-07-11 23:13:24
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支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中。一、数学部分1.1二维空间支持向量机的典型应用是分类，用于解决这种问题：有一些事物是...
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2014-07-09 15:15:57
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本篇主要介绍PCA(Principal Components Analysis, 主成分分析)，也是一种降维方法，但是该方法比较直接，只需计算特征向量就可以进行降维了。本篇对应的视频是公开课的第14个视频，该视频的前半部分为因子分析模型的EM求解，已写入笔记13，本篇只是后半部分的笔记，所以内容较少。...
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2014-07-09 12:45:57
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本文是《斯坦福ML公开课笔记13A》的续篇。主要讲述针对混合高斯模型的问题所采取的简单解决方法，即对假设进行限制的简单方法，最后引出因子分析模型（Factor Analysis Model），包括因子分析模型的介绍、EM求解等。...
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2014-07-09 12:03:41
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/********************************* 本文来自博客 “李博Garvin“* 转载请标明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod******************************************/...
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2014-07-09 09:21:40
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今天看的文章题目是《A Gamma-Gaussian Mixture Model for Detection of Mitotic Cells in Breast Cancer Histopathology Images》
原理：先分割出肿瘤区域，然后在肿瘤区域使用Gamma-Gaussian混合模型检测有丝分裂细胞，最后使用svm分类器减少检测错误。
步骤：
1、因为有丝分裂大多是发生在肿...
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2014-07-08 20:06:36
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文章题目是《Learning-based mitotic cell detection in histopathological images》
原理：分为个步骤，第一，分割出候选有丝分裂细胞；第二，利用纹理等特征检测出有丝分裂细胞。
这篇文章读起来挺简单的，都是我们所熟悉的，本文使用了两个开源工具，”ilastik”和”CellCognition” 。
1、分割出候选有丝分裂细胞
一个基...
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2014-07-08 14:52:28
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