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Python Socket 编程——聊天室示例程序
上一篇 我们学习了简单的 Python TCP Socket 编程,通过分别写服务端和客户端的代码了解基本的 Python Socket 编程模型。本文再通过一个例子来加强一下对 Socket 编程的理解。 聊天室程序需求 我们要实现的是简单的聊天室的例子,就是允许多个人同时一起聊天,每个人发送的消息所有人都能接收到,类似于 QQ 群的功能,而不是点对点的 QQ 好友之间的聊天。如下图...
分类:编程语言   时间:2014-12-17 12:53:05    阅读次数:156
Python Socket 编程——聊天室示例程序
上一篇我们学习了简单的 Python TCP Socket 编程,通过分别写服务端和客户端的代码了解基本的 Python Socket 编程模型。本文再通过一个例子来加强一下对 Socket 编程的理解。聊天室程序需求我们要实现的是简单的聊天室的例子,就是允许多个人同时一起聊天,每个人发送的消息所有...
分类:编程语言   时间:2014-12-17 12:43:42    阅读次数:293
Python Socket 编程——聊天室示例程序
原文:Python Socket 编程——聊天室示例程序 上一篇我们学习了简单的 Python TCP Socket 编程,通过分别写服务端和客户端的代码了解基本的 Python Socket 编程模型。本文再通过一个例子来加强一下对 Socket 编程的理解。 聊天室程序需求 我们要实现的是简单的...
分类:编程语言   时间:2014-12-17 12:34:33    阅读次数:365
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型第1节:为什么Spark是大数据必然的现在和未来?(2)
三、你为什么需要Spark;你需要Spark的十大理由:1,Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者,能够做Hadoop做的一切事情,同时速度比Hadoop快了100倍以上:LogisticregressioninHadoopandSpark可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hado...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 00:03:54    阅读次数:214
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型第1节②
三、你为什么需要Spark; 你需要Spark的十大理由: 1,Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者,能够做Hadoop做的一切事情,同时速度比Hadoop快了100倍以上: ? Logistic?regression?in?Hadoop?and?Spark 可...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 22:48:46    阅读次数:235
函数式编程扫盲篇
1. 概论在过去的近十年的时间里,面向对象编程大行其道。以至于在大学的教育里,老师也只会教给我们两种编程模型,面向过程和面向对象。孰不知,在面向对象产生之前,在面向对象思想产生之前,函数式编程已经有了数十年的历史。那么,接下来,就让我们回顾这个古老又现代的编程模型,让我们看看究竟是什么魔力将这个概念...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 20:42:47    阅读次数:320
J2EE 13规范(3)-Java Servlet
Servlet简介:    一个servlet就是Java编程语言中的一个类,它被用来扩展服务器的性能,服务器上驻留着可以通过“请求-响应”编程模型来访问的应用程序。虽然servlet可以对任何类型的请求产生响应,但通常只用来扩展Web服务器的应用程序。Java Servlet技术为这些应用程序定义了一个特定于HTTP的 servlet类。    javax.servlet和javax.ser...
分类:编程语言   时间:2014-12-13 20:33:05    阅读次数:214
《网络编程》I/O 模型
在分析 I/O 模型之前,首先了解 同步 I/O 和 异步 I/O 的基本概念: 同步 I/O:进程调用 I/O 操作函数时,在 I/O 操作函数返回之前,该进程会被挂起(即阻塞),直到 I/O 操作完成后返回; 异步 I/O:进程调用 I/O 操作函数时,在 I/O 操作函数返回之前,该进程不会被挂起(即不阻塞),当 I/O 操作完成后会通知方式告知进程; 在 Unix 系统中主要有 5 种 I/O 模型:阻塞式 I/O;非阻塞式 I/O;I/O 多路复用;信号驱动式 I/O;异步 I/O; 一般一个输入...
分类:其他好文   时间:2014-12-13 13:31:12    阅读次数:188
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型第1节()
一、MapReduce已死,Spark称霸? 由于Hadoop的MapReduce高延迟的死穴,导致Hadoop无力处理很多对时间有要求的场景,人们对其批评越来越多,Hadoop无力改变现在而导致正在死亡。正如任何领域一样,死亡是一个过程,...
分类:其他好文   时间:2014-12-12 23:41:39    阅读次数:563
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型第1节:为什么Spark是大数据必然的现在和未来?(1)
一、MapReduce已死,Spark称霸由于Hadoop的MapReduce高延迟的死穴,导致Hadoop无力处理很多对时间有要求的场景,人们对其批评越来越多,Hadoop无力改变现在而导致正在死亡。正如任何领域一样,死亡是一个过程,Hadoop正在示例这样的一个过程,Hadoop的死亡过程在20...
分类:其他好文   时间:2014-12-12 23:31:32    阅读次数:194
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