用最近做的理赔申请人测试数据集做了个在线分析小网站。 数据结构，算法等设置都保存在json文件里。将来对这个小破站扩充算法，只修改一下json文件就行。 当然，结果分析还是要加代码的。页面代码不贴了，搞清楚django的view+model模型后，写程序还是很简单的。 那些不要脸的爬虫网站，敢不敢注 ...
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2017-05-29 23:31:10
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聚类的定义：聚类分析将分类对象分成若干类，相似的归为同一类，不相似的归为不同的类，在同一类内对象之间具有较高的相似度，不同类之间的对象差别较大。 层次聚类法： ...
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2017-05-29 21:05:15
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在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。 为了方便下面的解释和举例，先设 ...
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2017-05-29 13:37:27
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在《【Hibernate】Hibernate的聚类查询、分组查询、排序与时间之差》（点击打开链接）一文中已经讲述过怎样利用HQL语句代替SQL语句。进行聚类查询、分组查询、排序与时间之差的查询，同一时候指出hql能代替sql语句做不论什么事情。我原本以为hql语句的多表查询，要先对里面的实体做Jav ...
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2017-05-29 12:48:59
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Leaflet 示例代码 功能点 加载本地png瓦片 加载GeoJson 点要素自动聚类 Leaflet debug page Mouse over a cluster to see the bounds of its children and click a cluster to zoom to ... ...
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2017-05-28 19:40:50
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聚类分析的定义： 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程，其目的是在相似的基础上收集数据来分类。 传统的聚类算法可以被分为五类：划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格方法和基于模型方法。 【K-means算法】 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类 ...
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2017-05-28 10:58:46
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机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 《机器学习实战》主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多 ...
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2017-05-26 20:38:46
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K-均值聚类 K-均值算法试图将一系列样本分割成K个不同的类簇（其中K是模型的输入参数），其形式化的目标函数称为类簇内的方差和（within cluster sum of squared errors，WCSS）。K-均值聚类的目的是最小化所有类簇中的方差之和。标准的K-均值算法初始化K个类中心（为 ...
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2017-05-26 16:03:47
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在数据挖掘中聚类和分类的原理被广泛的应用. 聚类即无监督的学习. 分类即有监督的学习. 通俗一点的讲就是：聚类之前是未知样本的分类.而是依据样本本身的相似性进行划分为相似的类簇. 而分类是已知样本分类,则须要将样本特征和分类特征进行匹配,进而将每一个样本归入给出的特定的类. 因为本文是对聚类算法中的 ...
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2017-05-26 10:58:00
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SparkMLlib聚类学习之KMeans聚类 （一），KMeans聚类 k均值算法的计算过程非常直观： 1、从D中随机取k个元素，作为k个簇的各自的中心。 2、分别计算剩下的元素到k个簇中心的相异度，将这些元素分别划归到相异度最低的簇。 3、根据聚类结果，重新计算k个簇各自的中心，计算方法是取簇中 ...
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2017-05-25 22:11:13
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