Kmeans算是是聚类中的经典算法。步骤例如以下： 选择K个点作为初始质心 repeat 将每一个点指派到近期的质心，形成K个簇 又一次计算每一个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数 算法中的K须要人为的指定。确定K的做法有非常多，比方多次进行试探。计算误差。得出最好的K。这样须要比 ...
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2017-05-24 22:32:32
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从 coursa 上面学的是说，监督学习是指我们来教计算机如何“学习”，非监督学习是指让计算机自己学习。监督学习又有两个大的分支，一个是 regression，另一个是 classification 既然是我们来教计算机如何学习那就必定有一个“标准答案”。regression 是说，这个标准答案是连 ...
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2017-05-24 22:26:54
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************************************** 注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结非常easy遗忘，依据课程加上自己对不明确问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包含线性回归、逻辑回 ...
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2017-05-23 10:13:51
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opencv中的SVM图像分类（二） opencv中的SVM图像分类（二） 标签： svm图像 2015-07-30 08:45 8296人阅读 评论(35) 收藏 举报 标签： svm图像 2015-07-30 08:45 8296人阅读 评论(35) 收藏 举报 分类： 【opencv应用】（5 ...
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2017-05-22 12:07:10
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三、基于聚类的整图分割 需要利用PIL进行图片处理，在anaconda安装的时候提示PIL只能用在py26，搜索知，可以conda install pillow 即可。 代码比较简单，应用层面上需要注意的是图像的格式与几个像素点的问题。 以上：） ...
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2017-05-21 19:47:38
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例1，数据点聚类：AP应用到25个二维数据中，使用负平法误差作为相似度 聚类数目不用预先指定 AP的一个优点是聚类数目不用预先指定，而是在消息传递方法中慢慢浮现，取决于输入参考度（preference），这种自动模型的选择，基于先验指定每一个数据点有多合适作为exemplar。 下图表示输入常量参考 ...
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2017-05-20 23:43:56
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本文讲解如何使用R语言进行 KMeans 均值聚类分析，并以一个关于人口出生率死亡率的实例演示具体分析步骤。 ...
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2017-05-20 22:43:20
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Clustering by Passing Messages Between Data Points(Brendan J.Frey* and Delbert Dueck)译文与认识 摘要：在处理感知信号和检测数据中的模式中，通过识具有代表性的例子记性数据聚类是十分重要的，这样的exemplars可以 ...
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2017-05-20 16:33:28
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如何衡量数据点之间的相似或相异程度是聚类算法的基础问题，会直接影响聚类分析的效果，最直观的方法是使用距离函数或者相似性函数。常见的相似或相异程度计算方法。1.计算公式1.Minkowskidistance很多距离计算方法都可以归结为基于向量p范数的距离，即Minkowskidistance。dij=..
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2017-05-19 14:38:28
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从今天开始跟着北理工的老师走一遍sklearn，在这里做笔记。 一、聚类 1、K-Means方法 先贴代码，所有数据的下载地址：http://pan.baidu.com/s/1hrO5NW4 总结一下：先读取数据集合 ==> 构造聚类容器（分几类） ==> 进行聚类贴标签 ==> 根据贴好的标签放到 ...
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2017-05-18 01:11:01
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