总结:域由两部分组成,script域和function域,先预解析后逐步执行代码.预解析:找var和function! 两大特征: 自上而下,自内而外; 表达式能够改变仓库中的值; 0. 0.1 0.2 执行到第一行代码的时候先执行的js预解析,发现有var a变量的和函数 a,因为重名只能留一个, ...
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2016-10-03 00:18:35
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Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Best Paper 摘要：本文的贡献点主要是在 DQN 网络结构上，将卷积神经网络提出的特征，分为两路走，即：the state value functi ...
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2016-10-02 19:15:43
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PCA最主要的用途是用来减少特征向量的数目，N个特征向量 减小到 K个特征向量。如果为了可视化，k可以使3 或者 2。这样可以加速算法的学习速度。 PCA用来压缩图像同一有效。 具体方式以及原理在gitlab上，学习源来自 stanford的machine learning 公开课。 ...
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2016-10-02 12:51:49
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这周的编程作业主要是两方面内容。 1.K-means聚类。 2.PCA（Principle Component Analys）主成分分析。 方式主要是通过对图像的聚类实现压缩图像，后来发现PCA也可以通过对主特征值的提取实现压缩图像的目的。很有意思，具体的内容参见本分类中的另外两篇博文，图像压缩方法 ...
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2016-10-02 12:45:19
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k-近邻算法概述：k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类
优点：精度高、对于异常值不敏感，无数据输入假定
缺点：计算复杂度高，空间复杂度高,并且它没有办法各处基础数据的一些内部信息数...
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2016-10-02 00:55:44
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Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking ICCV 2015 摘要：跟卢湖川的那个文章一样，本文也是利用深度学习各个 layer 之间提取出来的不同特征进行跟踪。因为各个层次提出来的 feature 具有不同的特征。并且将各个层级 ...
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2016-10-01 17:01:46
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算法13 动态规划钢材裁剪 动态规划方法通常用来求解最优化问题。动态规划算法设计步骤： 1.刻画一个最优解的结构特征。 2.递归定义最优解的值。 3.计算最优解的值，通常采用自底向上的方法。 4.利用计算出的信息构造一个最优解。 文中给出了算法的伪代码，下面我们把递归，从顶到底，从底到顶的方法都实现 ...
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2016-10-01 12:33:02
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特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。 ...
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2016-09-30 23:35:42
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一、面向对象语言的基本特征： 抽象、封装、继承、多态 封装：将抽象的数据和对数据的操作封装在一起，数据被保护在内部，程序的其他部分只有通过被授权的操作（成员方法），才能对数据进行操作 继承：由一个或多个类得来类的类的属性和方法的能力，一个类可以继承（extends）父类中的（public/prote ...
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2016-09-30 21:29:18
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基于古老的Marr视觉理论，视觉识别和场景重建的基础即第一阶段为局部显著性探测。探测到的主要特征为直觉上可刺激底层视觉的局部显著性——特征点、特征线、特征块。
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2016-09-30 18:49:31
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