主要是在研究访问共享内存会产生bank conflict时，自己产生的疑惑。对于这...
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2014-06-22 00:39:19
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最近拿caffe来做图片分类，遇到不少问题，同时也吸取不少教训和获得不少经验。...
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2014-06-18 06:57:54
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本文是读完 Jeffrey Dean, Greg S. Corrado 等人的文章 Large Scale Distributed Deep Networks (2012) 后的一则读书笔记，重点介绍在 Google 的软件框架 DistBelief 下设计的一种用来训练大规模深度神经网络的随机梯度下降法 — Downpour SGD，该方法通过分布式地部署多个模型副本和一个“参数服务器”，同时实现了模型并行和数据并行，且对机器失效问题具有很好的容错性。结合 Adagrad 自适应学习率使用，对非凸优化问题...
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2014-06-18 00:55:39
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来自：CVPR 2014 作者：Yi Sun ，Xiaogang Wang，Xiaoao Tang题目：Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes主要内容:通过深度学习来进行图像高级特征表示（DeepID），进而进...
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2014-06-17 13:33:25
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Deep
Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep
learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞pytho...
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2014-06-07 20:05:57
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LICENSE
Deep Learning Tutorials
Getting Started
Datasets
Notation
A Primer on Supervised Optimization for Deep Learning
Theano/Python Tips
Classifying MNIST digits using Logistic Regression...
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2014-06-05 03:05:05
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该文章发表在CVPR2013上，主要讲述了如何利用深度卷积网实现人脸特征点的位置预测，个人认为本文最大的亮点在于巧妙地将神经元的输出和坐标值联系起来，实现了多点位置预测。从作者的结果来看，似乎该方法可以秒杀其他任何面部特征点检测算法，具体是不是这样，还需要广大童鞋去验证。...
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2014-05-25 04:26:42
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本文结合Deep learning的一个应用，Convolution Neural Network 进行一些基本应用，参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展，与结果展示（in python）。
分为以下几部分：
1. Convolution（卷积）
2. Pooling（降采样过程）
3. CNN结构
4. 跑实验
下面分别介绍...
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2014-05-15 23:21:13
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语言模型 概率语言模型 神经概率语言模型 Deeplearning...
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2014-05-07 08:28:47
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