一直犹豫稀疏编码怎么写，来来回回看了好几遍的UFLDL。因为这不仅是DL深度学习的重要概念，也是我这段时间一直在研究的stacked ISA 深度特征学习的支柱。
这章将主要介绍一下稀疏编码的主要概念，及主成分分析的方法。
稀疏编码算法是一种无监督（unsupervised）学习方法，它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。（设x的维数为n，则k>n）
超完备基能更有效地找...
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2014-07-26 02:23:36
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一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
相同点
1无缝支持CPU和GPU模式，GPU模式使用cuda实现。
不同点
1我的CNN不依赖与任何第三方的函数库，caffe用到了第三方的数学函数库（cublas和mkl）来做矩阵操作。
其实区别就在于...
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2014-07-26 02:17:46
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2014-07-2110:28:34首先PO上主要Python代码(2.7), 这个代码在Deep Learning上可以找到. 1 # allocate symbolic variables for the data 2 index = T.lscalar() # index to...
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2014-07-22 00:29:38
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具体原理参考如下讲义：1、神经网络2、反向传导3、梯度检验与高级优化看完材料1和2就可以梳理清楚bp神经网络的基本工作原理，下面通过一个C语言实现的程序来练习这个算法 1 //Backpropagation, 25x25x8 units, binary sigmoid function netwo....
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2014-07-14 14:59:37
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不少读者看了我前面两篇文章
总结一下用caffe跑图片数据的研究流程
deep learning实践经验总结2--准确率再次提升，到达0.8，再来总结一下
之后，想知道我是怎么实现特征可视化的。...
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2014-07-10 17:32:20
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一般deep learning需要两步， unsupervised pre-train 和 superviesed NN training. Pre-training 用unsupervised方法train神经网络，得到word representation. 在第二步 supervised NN...
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2014-07-02 20:20:34
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浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法
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2014-06-30 15:08:43
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群号335862447，欢迎广大喜欢dota的程序员加入，哈哈，当然，非程序员也欢迎啊。...
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2014-06-26 14:29:06
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// Copyright 2013 Yangqing Jia
//
#include
#include
#include "caffe/layer.hpp"
#include "caffe/vision_layers.hpp"
#include "caffe/util/math_functions.hpp"
using std::max;
namespace caffe {
/**...
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2014-06-24 19:34:27
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deep learning实践经验总结
最近拿caffe来做图片分类，遇到不少问题，同时也吸取不少教训和获得不少经验。...
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2014-06-22 20:16:47
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