过去的新春佳节让程序员们迎来了一个难得的长假休息，但人工智能在假期一直在进步，我们看到了Facebook人工智能负责人Yann LeCun、香港科技大学计算机与工程系主任杨强等人工智能大牛对人工智能热潮的冷静思考，也...
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2015-03-03 12:00:16
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写作其实是一种梳理思路，加深理解与记忆的过程， 学习其实是一种难以量化和监控的过程，自学尤显突出，对于自学者， 没有老师，没有考试，没有监督，学习和过程很难控制，其实，写作就是一种学习的最佳工具，其实就是将自己的理解写出来加以整理，深入思考的过程，并且可以“持久化“，把人脑想象成电脑，计算机的主.....
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2015-03-02 10:55:47
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一、K-近邻算法 ????K-近邻算法是一种分类算法，分类算法是监督学习算法，监督学习算法和无监督学习算法的最大区别就是监督学习需要告诉机器一些正确的事物，也就是训练数据集，而无监督学习算法则不需要事先...
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2015-02-28 18:58:10
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http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2008/06/05/205950.html学习方法：使用样例（或称样本，训练集）来合成计算机程序的过程称为学习方法[22]。监督学习：学习过程中使用的样例是由输入/输出对给出时，称为监督学习[22]。最典型的监督...
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2015-02-04 20:10:02
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笔试： 主要考察智力和数据挖掘题目表示对数据挖掘的算法基本不了解。。1）智力题目1. 小白鼠，饮料，检测有毒饮料问题？http://www.cnblogs.com/purejade/2. 立方体空间问题？3. 饮料瓶换饮料问题？最少需要多少瓶饮料？ 逆向思维。4. 无监督学习算法和监督学习算法区别，...
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2015-01-30 19:27:16
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做为一种监督学习模型，支持向量机(Supprot Vector Machine)在机器学习领域内很重要。首先，SVM用来干什么？一句话将，就是分类(Classification)。比较简单的分类，比如线性分类、Logistic 回归等等，得到的分类结果未必是最优的。而SVM则旨在找到一个最优的分类器。从这个目的出发，SVM提出了Soft Margin，Support Vector等等看似很直观的概...
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2015-01-30 16:12:41
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所谓的聚类是指，将一个数据集中的某些方面相似的数据成员进行分类的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数...
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2015-01-17 17:43:56
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在有监督学习中，训练样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 ，其中 。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。下图是一个自编码神经网络的示例。通过训练，我们使输出 接近于输入 。当我们为自编码神经网络加入某些限制，比如限定...
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2015-01-07 23:22:05
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聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。说白了，聚类（clustering）是完全可以按字面意思来理解的——将相同、相似、相近、相关的对象实例聚成一类的过程。机器学习中常见的聚类算法包括 k-Means算法、期望最大化算法（Expectation Maximization，EM，参考“EM算法原理”）、谱聚类算法（参考机器学习算法复习-谱聚类）以及人工神经网络算法，本文阐述的是K-均值聚类算...
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编程语言 时间：
2015-01-07 16:49:33
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前言 在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。 所谓监督学习，就是有训练过程的学习。再确切点，就是有 "分类标签集" 的学习。 现在开始，将进入到非监督学习领域。从经典的聚类问题展开讨论。所谓聚类，就是事先并不知道具体分类方案的分类 (允许知道分类个数)。 本文将介绍一个最为经...
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编程语言 时间：
2015-01-06 17:06:13
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