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搜索关键字:aggregate 聚合 mapreduce    ( 9709个结果
MapReduce中,new Text()引发的写入HDFS的输出文件多一列的问题
前段时间业务系统有个模块数据没有了,在排查问题的时候发现中间处理环节出错了,错误日志为文件格式不正确,将数据导出后发现这个处理逻辑的输入文件中每一行都多了一列,而且是一个空列(列分隔符是\t)。第一次检查代码后没发现代码里多写了一列,第二次排查Reduce代码时,发现在写文件时value为空的Tex...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 21:46:49    阅读次数:200
【设计模式】——迭代器模式
迭代器模式(Iterator),提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象的内部表示。当你需要访问一个聚集对象,而且不管这些对象是什么都需要遍历的时候,或者你需要对聚集有多种方式遍历时,你就应该考虑用迭代器模式,为遍历不同的聚集结构提供如开始、下一个、是否结束、当前哪一项等统一接口...
分类:其他好文   时间:2014-07-11 22:25:04    阅读次数:223
Hadoop常见异常及其解决方案
1、Shell$ExitCodeException 现象:运行hadoop job时出现如下异常: 14/07/09 14:42:50 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1404886826875_0007_m_000000_1, Status : FAILED Exception from container-launch: org.apache....
分类:其他好文   时间:2014-07-11 00:24:58    阅读次数:355
用一个MapReduce job实现去重,多目录输出功能
总结之前工作中遇到的一个问题。 背景: 运维用scribe从apache服务器推送过来的日志有重复记录,所以这边的ETL处理要去重,还有个需求是要按业务类型多目录输出,方便挂分区,后面的使用。 这两个需求单独处理都没有问题,但要在一个mapreduce里完成,需要一点技巧。 1、map输入数据,经过一系列处理,输出时: if(ttype.equals("other"))...
分类:其他好文   时间:2014-07-11 00:20:13    阅读次数:226
crm使用FetchXml分组聚合查询
crm使用FetchXml分组聚合查询...
分类:其他好文   时间:2014-07-10 19:50:00    阅读次数:235
一边介绍mapreduce原理不错的文章
Map Reduce – the Free Lunch is not over?
分类:其他好文   时间:2014-07-10 15:43:59    阅读次数:147
Hadoop体系结构
HDFS和Mapreduce是Hadoop的两大核心。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持,MapReduce来实现分布式并行任务处理的程序支持。HDFSHDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个Data...
分类:其他好文   时间:2014-07-10 15:36:19    阅读次数:204
《NoSQL精粹》思维导图读书笔记
《NoSQL精粹》思维导图读书笔记 各主题笔记 这本书短小精悍,虽不能解答所有NoSQL疑问,但在读书过程中会抛给你不少未曾想过的问题,给人以更深入的思考; 这里对每一个主题分别做了笔记; 详见以下博客文章: NoSQL系列:选择合适的数据库 NoSQL聚合数据模型 NoSQL数据库的分布式模型 N...
分类:数据库   时间:2014-07-10 15:22:31    阅读次数:402
MapReduce工作机制
MapReduce任务执行总流程以下图5 是MapReduce作业详细的执行流程图。 图 5 MapReduce 作业执行流程图1.在客户端(Client)编写MapReduce代码,配置作业,启动作业。这里需要注意的一点是:一个MapReduce作业在提交到Hadoop上之后,会进入完全地自动化执...
分类:其他好文   时间:2014-07-10 15:02:50    阅读次数:307
Hadoop 项目及结构
现在 Hadoop 已经发展成为包含多个子项目的集合。虽然其核心内容是 MapReduce 和Hadoop 分布式文件系统(HDFS),但 Hadoop 下的Common 、Avro、 Chukwa、Hive 、HBase等子项目也是不可或缺的。它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的服务。以...
分类:其他好文   时间:2014-07-10 14:57:00    阅读次数:333
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