对于即将到来的人工智能时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的领域，会不会感觉马上就out了？作为机器学习的一个分支，深度学习同样需要计算机获得强大的学习能力，那么问题来了，我们究竟要计算机学习什么东西？答案当然是图像特征了。将一张图像看做是一个个像素 ...
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2018-12-13 20:54:58
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定义符号 m:训练样本的数目 n：特征的数量 x‘s：输入变/特征值 y‘s：输出变量/目标变量 (x,y)：训练样本 ->(x(i),y(i)):训练集，第i个训练样本，i=1,2..,m 监督学习 定义：(口头表达，非正式)我们给学习算法一个数据集，这个数据集由“正确答案”组成，它的目标是给定某 ...
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2018-12-12 16:23:15
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摘要：2018 年“双 11”的交易额又达到了一个历史新高度 2135 亿。相比十年前，我们的交易额增长了 360 多倍，而交易峰值增长了 1200 多倍。相对应的，系统数呈现爆发式增长。系统在支撑“双 11”过程中的复杂度和难度呈现指数级形式上升趋势。 作为阿里巴巴全集团范围的容器调度系统，Sig ...
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2018-12-11 17:20:56
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在监督学习（supervised learning）的过程中，只需要给定输入样本集，机器就可以从中推演出指定目标变量的可能结果。监督学习相对比较简单，机器只需从输入数据中预测合适的模型，并从中计算出目标变量的结果。 监督学习一般使用两种类型的目标变量：标称型和数值型 标称型：标称型目标变量的结果只在 ...
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2018-12-10 18:06:00
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2612 Problem DescriptionPass a year learning in Hangzhou, yifenfei arrival hometown Ningbo at finally. ...
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2018-12-10 11:49:18
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注： 字典学习也是一种数据降维的方法，这里我用到SVD的知识，对SVD不太理解的地方，可以看看这篇博客： "《SVD（奇异值分解）小结 》" 。 1、字典学习思想 字典学习的思想应该源来实际生活中的字典的概念。字典是前辈们学习总结的精华，当我们需要学习新的知识的时候，不必与先辈们一样去学习先辈们所有 ...
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2018-12-09 16:31:58
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机器学习 定义:机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 分类:根据训练集是否标注，9可以 ...
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2018-12-09 16:22:47
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动态模型： 离散：HMM 连续： 线性：kalman Filter 非线性：Particle Filter HMM的两个假设： ①齐次马尔可夫假设 当前的隐变量只与前一个隐变量有关 ②观测独立假设 观察变量只与它的隐变量有关 三个问题： 1.evaluation 2.learning 3.decod ...
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2018-12-08 15:49:22
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Table 2 | Publicly accessible learning resources and tools related to machine learning Name Description URL General-purpose machine-learning framework ...
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2018-12-06 22:16:32
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import os os.makedirs('./img/', exist_ok=True) IMAGE_URL = "https://morvanzhou.github.io/static/img/description/learning_step_flowchart.png" def urlli... ...
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2018-12-03 21:43:48
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