有一段时间的软件了，感谢大家一直关注和支持！ 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1slxvTCx 最新版6.0 需要.net framework支持 主要功能： 1、分词 2、词频统计 3、词性识别 3、聚类 4、社会网络语义网络 5、情感计算 ........ 及众多的文本 ...
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2017-03-14 13:32:04
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线性回归和逻辑回归都是监督学习方法，聚类分析是非监督学习的一种，可以从一批数据集中探索信息，比如在社交网络数据中可以识别社区，在一堆菜谱中识别出菜系。本节介绍K-means聚类算法。 1、K-means k是一个超参数，表示要聚类成多少类。K-means计算方法是重复移动类的重心，以实现成本函数最小 ...
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2017-03-13 22:00:51
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层次聚类聚类是将样本进行归类形成K个簇，层次聚类是其中的一种方法。它将数据组成一棵聚类树，过程可以是凝聚形式或分裂形式。核心思想凝聚是一开始将每个样本当做一个聚类，接着通过计算将距离最近的两个聚类合并...
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2017-03-12 21:57:11
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上周出差回来，开始找了一篇论文看《ScSPM》,这里有源代码，自己希望能认真看懂；毕竟这篇文章包含了dense sift特征提取+Spare coding+linear svm知识很全面，希望能看懂代码。这个过程却发现自己缺少了很多东西，他自己的sift提取方法，Sc,svm都是自己实现的；感觉看懂 ...
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2017-03-12 19:57:12
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机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度（ac ...
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2017-03-12 01:15:55
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https://github.com/endymecy/spark-ml-source-analysis/blob/master/%E8%81%9A%E7%B1%BB/k-means/k-means.md ...
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2017-03-11 11:50:05
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简介： scikit-learn是一个基于NumPy、SciPy、Matplotlib的开源机器学习工具包。採用Python语言编写。主要涵盖分类、 回归和聚类等算法，比如knn、SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、k-means等等诸多算法，官网上代码和文档 都非常不错，对于机器学习开发人员来 ...
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2017-03-08 22:33:30
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聚类聚类主要内容是将样本进行归类，同种类别的样本放到一起，所有样本最终会形成K个簇，它属于无监督学习。核心思想根据给定的K值和K个初始质心将样本中每个点都分到距离最近的类簇中，当所有点分配完后根据每个...
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2017-03-08 19:36:08
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3. K-means 算法： 3.1 Clustering 中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一 3.2 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一 聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。 3.3 算法思想： 以空间中k个点为中心 ...
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2017-03-06 17:24:40
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快速入门1–实现K-Means聚类算法 环境： 虚拟机 版本：0.12.0(仅使用cpu下，pip命令安装) 目录 1.环境搭建 的安装 1.2简单测试 学习文档 相关的库Seaborn、pandas安装 实现K-Means聚类算法 2.1最基本的K-Means聚类算法步骤 实现K-Means聚类算 ...
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2017-03-06 14:23:11
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