层峦叠崎一一布隆过滤器 布隆过滤器（ Bloom Filter ）在起到去重作用的同时，在空间上还能节省 90% 以上，只是稍微有那么点不精确，也就是有一定的误判概率。 怎样理解布隆过滤器？ 布隆过滤器理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 法判断某个对象是否存在时，它 ...
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2020-11-27 10:51:16
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1.JDK,JRE,JVM三者关系 、jdk是JAVA程序开发时用的开发工具包，其内部也有JRE运行环境JRE。 、JRE是JAVA程序运行时需要的运行环境，就是说如果你光是运行JAVA程序而不是去搞开发的话，只安装JRE就 能运行已经存在的JAVA程序了。 、JDk、JRE内部都包含JAVA虚拟机 ...
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2020-11-27 10:50:50
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查阅资料和学习，大家对神经网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点：激活函数作用激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。下面我分别从这个方面通过例子给出自己的理解~@leephilip@颜沁睿俩位的回答已经非常好了，我举的例子也是来源于他们，在这里加入了自己的思考，更加详细的说了一下~开讲~首先我们有这个需求，就是二分类问题，如我要将下面的三角形和圆形点进行正确的分类，如下图
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2020-11-27 10:50:30
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1多维数据的形象表示importnumpyasnp#一维数据不用赘言data_1d=np.array([0,1,2,3])#二维数据作为m行n列的表格，例如2行3列data_2d=np.arange(6).reshape(2,3)#三维数据作为k层m行n列的积木块，例如2层3行4列data_3d=np.arange(24).reshape(2,3,4)检查一个ndarray数据的维度和大小，分别用
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2020-11-27 10:50:17
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感谢大家一直对公众号的支持和陪伴，本次公众号联合博文视点给大家送一本深度学习的实践书籍，希望大家能够收获多多，新的一年，成长进步！书籍简介深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践零入门|高可读|重实战|抓前沿准受用的深度学习入门教程，集各项前沿技术之大成含Hinton神经胶囊网络的详细解读扫码直接下单深度学习：基于Keras的Python实践以实践为导向，使用Keras作为编程框架强调简单、快速
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2020-11-27 10:49:59
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在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为：对应的损失函数为：（这里的1/2是为了后面求导计算方便）下图作为一个二维参数（theta0，theta1）组对应能量函数的可视化图：下面我们来分别讲解三种梯度下降法1批量梯度
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2020-11-27 10:49:35
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首先在 cpu 子系统下面创建了一个 halfapi 的子节点：cgcreate abc:abc -g cpu:halfapi。 然后在配置文件中写入配置数据：echo 50000 > /cgroup/cpu/halfapi/cpu.cfs_quota_us。cpu.cfs_quota_us中的默认 ...
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2020-11-27 10:49:16
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https://www.luogu.com.cn/problem/P3366 1 #define IO std::ios::sync_with_stdio(0) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 #define pb push_back 4 using namespace s ...
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2020-11-26 15:24:23
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Atcoder Beginner Contest 184 A-Determinant Solution: 输出$ad-bc$ #include <iostream> using namespace std; int main() { int a, b, c, d; cin >> a >> b >> ...
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2020-11-26 15:23:49
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两个种类：块级元素，行内元素 块级元素可以设置：宽度，高度，对齐等属性 行内元素：不占独立区域，一般不可以设置他的宽度，高度，对齐 块级元素： h1h6 段落p li ul ol 典型的是div 特点：独自占一行 行内元素： strong a em u b input 典型的是span （1）h1h ...
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2020-11-26 15:23:31
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问题： 每次导出时总是“启用”“禁用”都显示 查看HTML得出就是这两个标签导致的 解决： 那我们在渲染该开关时，如果为启用那就将禁用按钮设置为空字符串就好了。 测试下： ...
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2020-11-26 15:22:54
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简单应用 我们先来看一个简单的应用示例： <div id="app"> <input id="input" type="text" v-model="text"> <div id="text">输入的值为：{{text}}</div> </div> <script> var vm = new Vue ...
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2020-11-26 15:22:40
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向量化编程总结记录很多时候，我们在实现算法的时候，总会碰到累和的伪代码：比如下面这个：为了简单我这里只重复5次，但是原理是一样的。很显然我们要得到这个结果，非常简单，比如下面的这段python代码：那么我们有没有更好的办法呢？有的，看到X,Y都是向量，我们很容易想到向量化编程。比如改成下面这段代码：啊上面这段代码，其实最关键的就是一行代码，就是np.dot(X_array,Y_array)这句话，
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2020-11-26 15:21:15
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10分钟入门pytorch(0)我将我学习pytorch的经验写出来，一步一步从0开始让大家学会pytorch，教程比官网的更加简单，同时也增加了更多简单的例子让大家快速上手pytorch，愉快地开始炼丹。什么？你还不知道pytorch是啥，快点去看看专栏里面的pytorch介绍吧。1环境配置首先当然是需要安装pytorch了，目前pytorch只支持mac和linux，如果你的电脑是window
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2020-11-26 15:20:47
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1.创建一个Core APi项目 2.引用nuget包：Swashbuckle.AspNetCore 3.注册中间件 services.AddSwaggerGen(c => { c.SwaggerDoc("v1", new OpenApiInfo { Title = "Test API", Desc ...
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2020-11-26 15:20:28
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帮助命令 docker version docker info docker --help 镜像命令 docker images #列出本地主机上的镜像 docker images #列出本地所有的镜像（含中间映像层） docker images -a #只显示镜像ID docker images ...
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2020-11-26 15:19:26
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函数 作为增强代码的复用性性和可读性，函数必不可少。 1.C#中的函数 1.1 可变参数params static int IntSum(int x, int y) { return x + y; } //重载，可变参数 static int IntSum(params int[] x) { int ...
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2020-11-26 15:18:47
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